при
исследовании состояния организации
производства
Получить
информацию для расчета показателей,
характеризующих состояние организации
производства, можно путем статистического
и бухгалтерского наблюдения, а также
натурного обследования изучаемых
явлений.
Статистическое
наблюдение
– это научно организованный учет фактов
об изучаемых явлениях и сбор полученных
на основе учета массовых первичных
данных. При анализе организации
производства необходимая информация
может быть получена из статистических
отчетов предприятия.
Бухгалтерское
наблюдение
– это сбор первичной информации о
хозяйственных операциях и ее регистрация
в документах. Бухгалтерские документы
также содержат определенные данные,
которые могут быть использованы при
анализе организации производства.
Натурное
обследование
включает «фотографии» рабочего дня и
изучение первичных документов (рабочих
нарядов, лимитных карт, актов о браке и
т.д.).
Одним
из важных методов сбора информации,
позволяющих получить качественные
характеристики объекта, являются опросы
участников производственного процесса,
специалистов, руководителей. В зависимости
от характера информации, получаемой
при опросах, их можно разделить на две
группы:
Анкетные
опросы
проводятся по регламентированной
программе. Для их проведения разрабатывается
анкета – определенным образом структурно
организованный набор вопросов, каждый
из которых позволяет получить данные,
предусмотренные программой опроса.
Анкета
опроса работников предприятия для
оценки степени совершенствования
производственной структуры (фрагмент)
Опросы
– интервью
проводятся в форме свободной беседы,
во время которой задаются вопросы, а
ответы на них позволяют получить
необходимую информацию.
Метод
карт производственного процесса.
Суть метода заключается в графическом
описании процесса производства с
использованием ряда условных обозначений,
представленных в табл. 3.
Система
условных обозначений, используемых при
формализованном
описании производственного процесса
Анализ
организации производства на основе
карт производственного процесса
позволяет определить резервы сокращения
длительности производственного цикла
за счет улучшения организации обслуживания
рабочих мест, выявления излишних и
экономически необходимых перемещений
предметов труда, улучшения планировки
отдельных участков.
Маршрутная карта
производственного процесса
Соседние файлы в папке Пособие 2007
Методы сбора аналитической информации
Статистическое
наблюдение– это научно организованный
учет фактов об изучаемых явлениях и
сбор полученных на основе учета массовых
первичных данных. При анализе организации
производства необходимая информация
может быть получена их статистических
отчетов предприятия.
Бухгалтерское
наблюдение– это сбор первичной
информации о хозяйственных операциях
и ее регистрация в документах. Бухгалтерские
документы также содержат определенные
данные, которые могут быть использованы
при анализе организации производства.
Натурное
обследованиевключает «фотографии»
рабочего дня и изучение первичных
документов (рабочих нарядов, лимитных
карт, актов о браке и т.д.).
Анкетные опросыпроводятся по
регламентированной программе. Для их
проведения разрабатывается анкета –
определенным образом структурно
организованный набор вопросов, каждый
из которых позволяет получить данные,
предусмотренные программой опроса.
Анкета опроса работников
предприятия для оценки степени
Опросы
– интервьюпроводятся в форме свободной
беседы, во время которой задаются
вопросы, а ответы на них позволяют
получить необходимую информацию.
Вопросы для опроса –
интервью по оценке состояния организации
технического контроля качества продукции
(фрагмент)
Результаты
обработки анкет и результатов опросов
– интервью позволяют составить более
полное представление о состоянии
организации производства.
Метод
карт производственного процесса.
Суть метода заключается в графическом
описании процесса производства с
использованием ряда условных обозначений,
представленных в табл. 13.3.
Анализ организации производства
осуществляется на основе карт
производственного процесса.
Система условных
обозначений, используемых при
Указанные
карты представляют собой формализованное
описание процесса изготовления изделия,
выполняются в виде графа, отражающего
последовательность всех операций и
существующую взаимосвязь между ними с
указанием перехода детали на последующие
операции, доработку, брак.
Пооперационная
картаотражает последовательность
и взаимосвязь контрольных и всех
производственных операций, за исключением
тех, которые связаны с применением
материала. В карте могут быть отражены
и другие данные, необходимые для анализа,
например, характеристика условий
производства, нормы времени по операциям,
среднее время наладки.
Последовательность
действий на карте показывается путем
соответствующего размещения условных
обозначений на вертикальной линии,
отображающей ход производственного
процесса. Исходный материал, поступающий
в процессе производства изображается
горизонтальной линией. Таким образом,
на карте фиксируется процесс изготовления
всего изделия, начиная с детали, по
которой выполняется большая часть
операций.
Пооперационная
карта производственного процесса
обработки
выпускного клапана
двигателя (существующий метод)
Маршрутная картапредставляет собой
дальнейшую детализацию пооперационной
карты. Она дает наглядное представление
о последовательности всех производственных
операций. На карте может быть показан
как существующий, так и предлагаемый
метод работы.
Составление карты начинается с указания
общих сведений об исследуемом объекте.
Затем на карту заносится процесс
изготовления изделия. Все производственные
и контрольные операции, транспортировка,
перерывы, хранение получают порядковые
номера, соответствующие последовательности
операций.
Маршрутная карта
производственного процесса
Анализ
производственного процесса с использованием
маршрутной карты осуществляется путем
поиска ответов на вопросы: почему,что,где,когда,ктоикак, задаваемые применительно к
каждой операции производственного
процесса. В табл. 13.4
указано, в какой последовательности
ставятся эти вопросы.
Перечень
вопросов, используемых для анализа
Если
в процессе анализа ответов возникает
идея, в маршрутной карте указывается
мероприятие по ее реализации.
Инна Смирнова
Эксперт по предмету «Государственное и муниципальное управление»
преподавательский стаж — 15 лет
Социологические методы получения аналитической информации – это совокупность методов, применяемых для сбора аналитической информации при проведении социологических исследований и опросов.
Сущность и необходимость аналитической работы с информацией. Этапы этой работы
Большинство данных о любых протекающих в обществе процессах имеют разрозненный характер, не позволяющий получить полноценное представление о тех или иных явлениях или процессах. В связи с этим по отношению к информационным данным применяются аналитические методы обработки информации, призванные упорядочить и обобщить эту информацию для ее дальнейшего использования.
Проведение аналитической работы с информацией включает в себя ряд этапов, к числу которых можно отнести следующие:
«Социологические методы получения аналитической информации» 👇
Характеристика социологических методов получения аналитической информации
Получение аналитической информации осуществляется с помощью различных методов социологического содержания, представляющих собой наиболее достоверные и надежные источники информации.
К числу наиболее традиционных социологических методов получения аналитической информации относится анализ документов. Данный метод получения аналитической информации применяется по отношению к официальной документации, документации неофициального характера, а также специальным документам. В первом случае речь идет об указах и постановлениях правительства, директивных и плановых документах ведомств и министерств, распоряжениях и приказах и так далее. Во втором случае речь идет о письмах, мемуарах, заявлениях, фотографиях. К числу специальных документов относят тесты, анкеты, протоколы наблюдений.
Одним из часто применяемых социологических методов получения аналитической информации является наблюдение, которое представляет собой сбор данных относительно определенного объекта в ходе непосредственного восприятия и прямой регистрации событий, имеющих значение с точки зрения цели исследования. Наблюдение может носить систематический и эпизодический характер, а также быть включенным и невключенным, кратковременным и длительным.
Также к числу социологических методов получения аналитической информации относят опрос, который представляет собой метод сбора информации относительно изучаемого объекта в ходе интервью или анкетирования этого объекта и регистрации полученных ответов.
Анкетирование представляет собой разновидность опроса, подразумевающую заполнение анкеты исследуемым объектом самостоятельно. К числу недостатков данного метода относится отсутствие возможности контроля полноты и самостоятельности ответов. Устранение этого недостатка обеспечивается за счет применения метода интервью, подразумевающего осуществления контроля со стороны исследователя за процессом получения информации. Интервью при этом как метод социологического исследования аналитической информации также обладает определенными недостатками, к числу которых относятся наличие высоких требований к исследователям и возможность их субъективного влияния на результаты.
К числу наиболее современных методов интервью относятся фокусированные групповые интервью, отличающиеся дискуссионным характером, стимулирующим расширение взглядов на исследуемый объект.
Также к числу социологических методов получения аналитической информации относят экспертный опрос, подразумевающий получение данных от компетентного круга лиц по отношению к исследуемому объекту. В этом случае могут применяться такие разновидности экспертного метода как анкетирование и интервью, проводимые с экспертами дискуссионные встречи, мозговые штурмы, деловые игры.
Еще одним эффективным социологическим методом получения аналитической информации выступает социальный эксперимент, призванный обеспечить сбор данных относительно специфики и характера исследуемого объекта за счет формирования определенных условий, обеспечивающих воздействие на объект различных факторов, и позволяющий отследить изменение его поведения. Этот метод имеет существенные нравственные ограничения, но отличается определенной революционностью.
Находи статьи и создавай свой список литературы по ГОСТу
Поиск по теме
Лекция №7. Способы аналитической обработки экономической информации.
Способ 1. Табличное отражение аналитических данных.
Исходные данные и результаты анализа обычно излагаются в виде таблиц, т.к. это наиболее рациональная и удобная для восприятия форма представления аналитической информации об изучаемых явлениях.
Аналитическая таблица состоит из названия, отражающего содержание таблицы, а также системы столбцов и строк. Столбцы и строки таблицы нумеруются.
Все слова должны писаться полностью с заглавной буквы. Должны указываться единицы измерения каждого показателя. Если все элементы таблицы выражены в одинаковых единицах измерений, то эту единицу можно указать над правым верхним углом таблицы.
В таблицах сначала приводятся абсолютные, а затем относительные данные.
Виды таблиц.
1. Простые – перечисляются единицы совокупности характеризуемого явления.
2. Групповые – данные по отдельным единицам изучаемой совокупности объединяются в группы по одному существенному признаку.
3. Комбинированные – материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы по нескольким признакам.
По аналитическому содержанию различают таблицы, отражающие:
◦ характеристику изучаемого объекта по тем или другим признакам;
◦ порядок расчета показателей (вначале – исходная информация, затем расчет);
◦ динамику изучаемых показателей (сначала приводится исходная информация за ряд лет, а затем рассчитываются показатели);
◦ структурные изменения в составе показателей;
◦ взаимосвязь показателей по различным признакам;
◦ результаты расчета влияния факторов на уровень исследуемого показателя;
◦ методику подсчета резервов;
◦ сводные результаты анализа.
Способ 2. Графический способ.
Графики – масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков или условно-художественных фигур.
Благодаря им материал становится более доходчивым, понятным и наглядным. Графики позволяют зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация, а также связи изучаемых показателей.
Основные формы графиков, используемых в ЭА – диаграммы.
1. По своей форме диаграммы бывают:
• столбиковые диаграммы – на оси абсцисс размещают основу столбцов, а масштаб – на оси ординат;
• полосовые диаграммы – размещают по горизонтали (основу полос – на оси ординат, а масштаб – на оси абсцисс);
• круговые;
• квадратные;
• линейные графики;
• фигурные диаграммы – соотношение объектов показываются в виде условно-художественных фигур, что привлекает внимание и делает информацию наиболее доходчивой.
2. По содержанию:
• диаграммы сравнения – показывают соотношение разных объектов по какому-либо показателю. Наиболее простые и наглядные графики для сравнения величин показателей – столбиковые и полосовые;
• структурные диаграммы (секторные) диаграммы – позволяют выразить состав изучаемых показателей, удельный вес отдельных частей в общей величине показателя;
• динамические диаграммы – для изображения изменения явлений за соответствующие промежутки времени. Чаще для этих целей используются линейные графики.
• графики связи;
• графики контроля – используются при изучении сведений о ходе выполнения плана. На графике изображаются две линии: плановый и фактический уровень показателей за определенный промежуток времени.
Способ 3. Балансовый.
Балансовый способ служит для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественными.
Он широко используется:
• при анализе обеспеченности предприятия различными видами ресурсов (трудовыми, финансовыми, сырьем, материалами);
• при анализе полноты из использования;
• для проверки исходных данных;
• при построении факторных моделей;
• для определения величины влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя.
При анализе использования трудовых ресурсов сравнивают возможный фонд рабочего времени с фактическим количеством отработанных часов, определяют причины сверхплановых потерь рабочего времени. Для этого составляют баланс – с одной стороны – потребность в трудовых ресурсах, с другой – фактическое их наличие.
Для определения платежеспособности составляется платежный баланс, в котором соотносятся платежные средства с платежными обязательствами.
Способ 4. Сортировка и группировка исходных данных.
Группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам.
Она помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.
Классификация группировок.
1. В зависимости от задач исследования:
• типологическая группировка (например, населения по роду деятельности, предприятий по формам собственности);
• структурная группировка – позволяет изучить внутренне строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. Они имеют особое значение при анализе сводной отчетности объединений, т.к. позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия;
• аналитическая группировка (причинно-следственная) – для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями.
2. По характеру признаков, на которых строится аналитическая группировка, она может быть:
• качественной;
• количественной.
3. По сложности построения:
• простая – изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по одному признаку;
• комбинированная – деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т.д. При этом получаются двухуровневые, трехуровневые группировки. Полученные результаты такой группировки трудно воспринимаются, поэтому ее лучше заменить на несколько простых группировок.
Алгоритм построения простых группировок.
1. Определение цели анализа.
2. Сбор необходимых данных по всей совокупности объектов.
3. Ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку.
4. Выбор интервала распределения совокупности и ее деление.
5. Определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам.
6. Анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
Способ 5. Использование относительных и средних величин.
Абсолютные величины показывают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема и т.д. безотносительно к размеру других явлений.
Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Они рассчитываются в виде коэффициентов или процентов путем деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения.
Виды относительных величин.
1. Относительная величина планового задания – отношение планового уровня показателя текущего года к фактическому его уровню в прошлом году или к среднему за 3-5 предыдущих лет.
2. Относительная величина выполнения плана – отношение между фактическим и плановым уровнем показателя, выраженное в процентах.
3. Относительные величины динамики – для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени. Определяются путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде. Они называются темпами роста (прироста) и выражаются в процентах или коэффициентах.
◦ базисные – каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом;
◦ цепные – уровень показателя следующего года относится к предыдущему.
4. Показатель структуры – относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах. Например, собственный капитал в общей структуре капитала.
5. Относительные величины координации – соотношение частей целого между собой. Например, коэффициент финансовой зависимости (заемный капитал к собственному).
6. Относительные величины интенсивности – характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей среде. Например, процент рабочих высшей квалификации.
7. Относительные величины эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратам. Например, размер прибыли на 1 рубль затрат.
Средние величины используются для обобщения количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Например, средняя заработная плата используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. Т.о., одним числом характеризуется вся совокупность объектов.
Типы средних величин, используемых в ЭА:
• среднеарифметические (простые и взвешенные);
• среднегармонические;
• среднегеометрические;
• среднехронологические;
• среднеквадратические и т.д.
Недостаток: средние величины дают лишь обобщенную характеристику явлений и за хорошими средними показателями может скрываться плохие результаты отдельных подразделений.
Способ 6. Сравнение.
Сравнение – это научный метод познания, в процессе которого неизвестное (изучаемое) явление или предметы сопоставляются с уже известными, изучаемыми ранее, с целью определения общих черт либо различий между ними.
В ЭА сравнение используют для решения всех его задач как основной или вспомогательный способ.
1. Сравнение фактических данных с плановыми. Оно позволяет:
• определить степень выполнения плана за месяц, квартал или год, т.е. осуществлять систематический контроль и всестороннюю оценку деятельности предприятий по выполнению плана;
• проверить обоснованность плановых показателей путем сравнения фактических данных в среднем за 3-5 лет с данными плана текущего года;
• выявить резервы производства путем сравнения фактических данных об объеме произведенных мероприятий с плановыми. Если план по какому-либо мероприятию не был выполнен, то это можно рассматривать как неиспользованный резерв увеличения производства продукции. Например, выполнение плана по производству продукции (см. табл.1 и табл. 2).
Таблица 1 – Выполнения плана по производству продукции
В млн.руб.
Вид продукции
Объем производства
Абсолютное отклонение от плана
Выполнение плана, %
план
факт
А
300
327
+27
(327/300) х 100 = 109
Б
250
225
-25
90
В
500
510
+10
102
Всего
4000
4200
+200
105
Таблица 2 – Анализ производства продукции
В млн.руб.
Вид продукции
Прошлые года
В среднем за 4 года
План на будущий год
1
2
3
4
А
280
300
300
320
300
300
Б
200
205
218
221
211
250
Итого
3830
3910
4030
4150
3980
4000
Вывод: план по производству продукции является недостаточно обоснованным, т.к. плановые показатели текущего года находятся на уровне фактически достигнутых результатов в среднем за четыре предыдущих года и ниже достигнутого уровня производства в прошлом году, хотя среднегодовой темп прироста за этот период составил:
, т.е. 2,7%
2. Сравнение достигнутого уровня по тем или иным показателям с данными перспективного плана. Оно дает возможность видеть ход выполнения перспективного плана и задачи на будущий период. Например, выполнение перспективного плана производства (см. табл.3).
Таблица 3 – Анализ выполнения перспективного плана производства
В тыс. руб.
Вид продукции
План на пять лет
План на три года
Фактически за три года
Отклонение от плана
Уточненный план на два последующих года
А
60 000
35 000
33 000
33 000-35 000=-2 000
60 000-35 000+2 000=27 000
Б
25 000
15 000
16 000
16 000-15 000=+1 000
25 000-15 000-1 000=9 000
3. Сравнение с утвержденными нормами. Оно необходимо для выявления экономии или перерасхода ресурсов на производство продукции, для оценки эффективности их использования в процессе производства и определения утерянных возможностей увеличения выпуска продукции и снижения ее себестоимости. Например, использование сырья и материалов (см. табл.4).
Таблица 4 – Анализ использование сырья и материалов
В тоннах
Вид материальных ресурсов
Расход ресурсов
Отклонение от норматива
по норме
фактически
абсолютное
относительное, %
Нефтепродукты
600
615
+15
+2,5
Сырье
1200
1176
-24
-2,0
Материалы
4650
4800
+150
+3,2
Топливо
2500
2750
+250
+10
4. Сравнение фактически достигнутых результатов с данными прошлых лет. Дает возможность оценить темпы изменения изучаемых показателей и определить тенденции и закономерности развития экономических процессов.
Например, динамика основных показателей (см. табл.5).
Таблица 5 – Анализ динамики основных показателей
Год
Валовая продукция
Количество работников
Производительность труда
млн. руб.
% к базис. году
чел.
% к базис. году
млн. руб.
% к базис. году
1
3830
100
1094
100
3,5
100
2
3910
102
1087
99,3
3,6
102,8
3
4030
105,2
1075
98,2
3,75
107,1
4
4150
108
1064
97,2
3,9
111,4
5
4200
109
1000
91,4
4,2
120
Вывод: за пять лет объем производства продукции вырос на 9% за счет повышения производительности труда и уменьшения количества работников.
5. Сравнение с лучшими результатами, т.е. с лучшими образцами труда, передовым опытом, новыми достижениями науки и техники. Это позволяет выявить передовой опыт и новые возможности производства.
6. Межфирменный сравнительный анализ. Показатели анализируемого предприятия сопоставляются с показателями ведущих предприятий или предприятий-конкурентов. Такой анализ направлен на поиск новых возможностей производства, изучение передового опыта, определение резервов повышения эффективности работы предприятия.
8. Сравнение показателей исследуемого объекта со среднеотраслевыми данными или средними по министерству, объединению, концерну. Проводится с целью определения рейтинга анализируемого предприятия среди других субъектов хозяйствования данной отрасли, изучения общих и специфических факторов, определяющих результаты его хозяйственной деятельности.
9. Сравнение разных вариантов решения экономических задач. Проводится с целью выбора наиболее оптимального и для повышения эффективности деятельности.
10 Сравнение параллельных и динамических рядов. Используется для определения и обоснования формы и направления связи между разными показателями. С этой целью числа, характеризующие один из показателей, необходимо расположить в возрастающем или убывающем порядке и рассмотреть, как в связи с этим изменяются другие исследуемые показатели: возрастают или убывают, и в какой степени.
11. Горизонтальный анализ – для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового (планового, прошлого периода, среднего уровня).
12. Вертикальный анализ – изучается структура экономических явлений и процессов путем расчета удельного веса частей в общем целом (удельного веса собственного капитала в общей его сумме), соотношение частей целого между собой (собственного и заемного капитала), а также влияния факторов на уровень результативных показателей.
13. Трендовый анализ – применяется при изучении относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. при исследовании рядов динамики.
14. Одномерный сравнительный анализ. Сопоставления делаются по одному или нескольким показателям одного объекта или нескольких объектов по одному показателю.
15. Многомерный сравнительный анализ. Производится сопоставление результатов деятельности нескольких предприятий (подразделений) по широкому спектру показателей. В этом случае задача обычно усложняется, т.к. субординация предприятий по разным показателям будет неодинаковой. Например, по производительности предприятие будет занимать первое место, по себестоимости – третье, а по уровню рентабельности – пятое. Такой анализ делают вышестоящие органы управления, инвесторы и банки для оценки степени финансового риска.
Многомерный сравнительный анализ проводится в несколько этапов.
Этап 1. Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результаты хозяйственной деятельности предприятий, собираются данные по этим показателям и формируется матрица исходных данных.
Этап 2. По каждому показателю определяется максимальный элемент, который принимается за 1. Затем все элементы этой графы делятся на максимальный элемент эталонного предприятия (см. табл.6 и табл.7).
Таблица 6 – Матрица исходных данных
№ предприятия
Запас безубыточности, %
Коэффициент
Рентабельность, %
Коэффициент финансовой независимости
Доля собственного оборотного капитала в сумме текущих активов, %
ликвидности
оборачиваемости
продаж
капитала
1
2
3
4
5
6
7
1
30
1,8
3,2
25
22
0,75
16
2
25
2,0
2,5
30
26
0,62
26
3
52
1,5
2,8
35
25
0,55
25
4
40
1,7
2,2
33
38
0,68
30
5
22
1,4
2,7
24
16
0,58
6
30
1,6
3,5
20
21
0,72
35
Весовой коэффициент
2,0
1,0
1,5
1,2
1,8
1,3
1,6
Таблица 7 – Матрица стандартизированных коэффициентов
№ предприятия
Показатель
1
2
3
4
5
6
7
1
0,577
0,9
0,914
0,714
0,579
1
0,457
2
0,481
1
0,714
0,857
0,684
0,826
0,743
3
1
0,75
0,8
1
0,658
0,733
0,714
4
0,769
0,85
0,628
0,943
1
0,907
0,857
5
0,423
0,7
0,771
0,686
0,421
0,773
6
0,577
0,8
1
0,571
0,553
0,96
1
Этап 3. Все элементы матрицы координат возводятся в квадрат. Если задача решается с учетом разного веса показателей, тогда полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов, установленных экспертным путем, после чего результаты суммируются по строкам.
Этап 4. Полученные рейтинговые оценки () размещаются по ранжиру и определяется место каждого предприятия по результатам хозяйствования. Первое место занимает предприятие, которому соответствует наибольшая сумма (см. табл.8).
Таблица 8 – Результаты ранжирования предприятий по результатам хозяйствования
№ предприятия
Показатель
1
2
3
4
5
6
7
Место
1
0,666
0,81
1,252
0,612
0,603
1,3
0,334
5,577
5
2
0,462
1
0,756
0,880
0,842
0,887
0,883
5,719
4
3
2
0,562
0,960
1,2
0,779
0,698
0,816
7,015
2
4
1,182
0,722
0,591
1,067
1,8
1,068
1,174
7,604
1
5
0,356
0,49
0,891
0,564
0,319
0,776
3,396
6
6
0,666
0,64
1,5
0,391
0,551
1,197
1,6
6,545
3
Способ 7. Приведение анализируемых показателей в
сопоставимый вид.
Важное условие, которое нужно соблюдать при анализе, – необходимость обеспечения сопоставимости показателей, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины.
Несопоставимость показателей может быть вызвана разными причинами: разным уровнем цен, объемов деятельности, структурными изменениями, неоднородностью качества продукции, различиями в методике расчета показателей, неодинаковыми календарными периодами.
Сравнение несопоставимых показателей приводит к неправильным выводам. Поэтому прежде чем проводить сравнение, надо привести показатели в сопоставимый вид путем приведения к единой базе по уровню перечисленных выше факторов.
Когда аналитику требуется сопоставить параметры, прежде всего выбирается вернейший из них, который можно принять за базовый. Базовый показатель должен быть сопоставим для всех анализируемых случаев:
• по единству объемных, стоимостных, качественных, структурных факторов;
• по единству промежутков или моментов времени, за которое были исчислены сравниваемые показатели, учета факторов времени;
• по сопоставимости исходных условий производства;
• по единству методики исчисления показателей и их состава;
• по равенству производственных эффектов;
• по сопоставимости цен при исчислении затрат и эффектов;
• по учету затрат в смежные отрасли;
• по единству круга затрат;
• по учету социального и экономического эффекта.
Нейтрализация объемного фактора.
Если сравнивать сумму затрат отчетного года с затратами базисного, то разность этих показателей может быть обусловлена:
• изменением себестоимости отдельных видов продукции;
• изменением в объеме производства продукции.
Чтобы показатели затрат имели сопоставимый вид, необходима нейтрализация влияния объемного фактора (см. табл 9). Для этого плановую сумму затрат надо пересчитать на фактический объем производства продукции и затем сравнивать с фактической суммой затрат (см. формулу 1).
, (1)
где q1 и q 0 – фактический объем производства i-го вида продукции соответственно в отчетном и базисном году;
с0 – себестоимость i-го вида продукции в базисном году.
Таблица 9 – Нейтрализация влияния объемного фактора
Вид продукции
Себестоимость ед. продукции, тыс. руб.
Фактический объем производства продукции, шт.
Сумма затрат на фактический объем производства, тыс. руб.
план
факт
по плановой себестоимости
по фактический себестоимости
А
25
22
12 000
300 000
264 000
Б
33
30
6 000
198 000
180 000
Итого
–
–
–
498
444
Нейтрализация влияния стоимостного фактора
на объем производства продукции.
Для обеспечения сопоставимой валовой продукции физический ее объем в отчетном и базисном периоде выражают в ценах базисного периода (см. формула 2 и табл.10):
, (2)
где q1 и q 0 – фактический объем производства i-го вида продукции соответственно в отчетном и базисном году;
p0 – цена i-го вида продукции в базисном периоде.
Таблица 10 – Нейтрализация влияния стоимостного фактора на объем производства продукции
Вид продукции
План
Факт
Фактический объем по плановым ценам
кол-во, шт.
цена, тыс. руб.
сумма, млн. руб.
кол-во, шт.
цена, тыс. руб.
сумма, млн. руб.
кол-во, шт.
цена, тыс. руб.
сумма, млн. руб.
А
10 000
27,25
272,5
12 000
30
360
12 000
27,25
327
Б
5 000
37,5
187,5
6 000
39
234
6 000
37,5
225
В
20 000
25,5
510
20 000
28
560
20 000
25,5
510
Итого
–
–
3830
–
–
4 500
–
4 200
Действительный прирост объема производства валовой продукции:
Нейтрализация воздействия качественного фактора.
Для этого чаще всего объем полученной продукции приводят к стандартному качеству, соответственно уменьшая или увеличивая ее количество. Например, базисная жирность молока (см. табл.11):
Таблица 11 – Нейтрализация воздействия качественного фактора
Показатель
Базисный год
Отчетный год
Отчетный год к базисному, %
Затраты на производство, млн. руб.
15 000
19 800
132,0
Жирность молока ,%
3,5
3,3
94,3
Базисная жирность, %
3,4
3,4
–
Объемы производства молока:
по факт. жирности, ц
по базис. жирности, ц
25 000
25 735
30 000
29 117
120,0
113,1
Себестоимость 1 ц молока, тыс. руб.:
по факт. жирности
по базис. жирности
600
583
660
680
110,0
116,6
Вывод: показатели, определенные с учетом жирности молока, существенно отличаются от показателей, определенных без учета данного фактора: объем производства молока по фактической жирности выше планового на 20%, а в пересчете на базисную жирность – на 13,1%. Фактический уровень себестоимости 1 ц молока при фактической ее жирности составляет 660 тыс. руб., а в пересчете на базисную – 680 тыс. руб. В первом случае она выше плановой на 10%, а во втором – на 16,6 %.
Нейтрализация влияния структурного фактора.
Для этого необходимо фактический объем продукции пересчитать на структуру базисного периода (см. формулы 4 и 5 и табл.12):
, (4,5)
где Vобщ – общий объем производства продукции;
Удi – удельный вес i-го вида продукции в общем выпуске;
Цi – цена i-го вида продукции.
Таблица 12 – Нейтрализация влияния структурного фактора
Вид продукции
Цена, тыс. руб.
Объем производства, шт.
Удельный вес
план
факт
план
факт
Шубы натуральные
30
5 000
5 400
0,5
0,6
Шубы искусственные
6
5 000
3 600
0,5
0,4
Итого
–
10 000
9 000
1
1
ВПпл = 10 000 х 0,5 х 30 + 10 000 х 0,5 х 6 = 180 000 тыс. руб.
ВПусл = 9 000 х 0,5 х 30 + 9 000 х 0,5 х 6 = 162 000 тыс. руб.
Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины, а также использовать поправочные коэффициенты.
Из этого материала вы узнаете:
Аналитическое исследование – это детальный анализ каких-либо данных, на основе которых потом применяется решение. Самый банальный пример: проанализировали продажи в интернет-магазине и пришли к выводу, что синих дрелей покупают больше, чем красных. Логично же, что вывод сам собой напрашивается, какого товара следует закупить больше для дальнейшей перепродажи.
На самом деле возможности аналитики куда шире, чем в примере выше, особенно в нынешних реалиях с огромным количеством больших данных. BigData вносит свои коррективы в устоявшиеся методы и технологии, и они не становятся хуже, наоборот, модернизируются и компьютеризируются. Сейчас уже редко кто проводит полевые исследования, достаточно сделать пару кликов мышкой, чтобы открыть сводную таблицу в специальной программе.
Зачем это вам все знать и какая польза от аналитических исследований, мы подробно рассказали ниже в статье.
Что такое аналитика
Ежегодно объемы информации возрастают, не имеет значения, какая это сфера деятельности. Тот, кто увлекается спортом, знаком с бейсбольной статистикой Moneyball и понимает, что произошла революция в профессиональном бейсболе. Это стало возможным лишь благодаря проведенному анализу данных о том, насколько эффективны действия каждого из участников игры. Сегодня эту статистику внедрили во многие виды спорта.
Геймеры, которым нравятся сетевые компьютерные игры, знают, что такие компании, как Zynga и ElectronicArts, занимаются сбором, накоплением, а также анализом всех данных об их игровом поведении.
Если вы увлекаетесь кинофильмами, то, скорее всего, знаете о методике, которую применяет компания Netflix, чтобы прогнозировать пользовательские предпочтения в данной области. Также вы наверняка слышали, что известные киностудии в Голливуде, к примеру, RelativityMedia, применяют подобные методики, чтобы принять верное решение о том, какие фильмы запустить в прокат.
Что такое аналитика
Необходимо понимать, что есть множество типов данных. Какие-то используются для бухучета. К примеру, в вашей организации, скорее всего, хранятся данные о том, когда вас зачислили в штат, а также сколько дней вы провели в отпуске.
Однако, когда разных типов данных накапливается слишком много, руководство организации принимает решение начать использовать их с выгодой для фирмы, к примеру, чтобы выбрать дальнейший вектор развития.
Подборка материалов для быстрого закрытия сделок и увеличения чека на маркетинг
Все еще работаете за низкий чек и хотите более эффективно продавать свои услуги?
Увеличить чек сделки в 10 раз, используя этот СКРИПТ диагностики клиента
Как увеличить чек сделки в 10 раз?
Практическая инструкция из платной программы
Инструкция из платной программы
16 каналов для привлечения клиентов, которые принесли более 10 млн за 3 месяца
Найди клиентов и заработай от 10 млн
Пошаговая методичка для работы с клиентами
25 веских аргументов для преодоления возражений и получения оплаты сейчас
25 веских причин получить оплату сейчас
Выжимка из мозгоштурма топовых учеников
Выжимка из мозгоштурма топовых учеников
Как правильно начать разговор с клиентом. Видео урок
Как правильно начать разговор с клиентом
Выбери правильную лидерскую роль и закрывай сделки после 1 разговора
Чаще всего используют базу данных о сотрудниках. Изучив эту информацию, владелец компании может спрогнозировать, сколько человек напишет заявление с просьбой об увольнении в будущем году. Кроме того, эти сведения позволят понять, насколько эффективно трудились те сотрудники, которые полностью использовали свои отпускные.
Собирать и анализировать информацию нужно не только для того, чтобы принимать наиболее эффективные управленческие решения.
Не важно, какова ваша цель: разработать новую ценность для клиентов либо улучшить принимаемые решения, в любом случае придется провести аналитическое исследование.
Специалисты-аналитики обобщат данные, выявят внутреннюю логику, после чего создадут модели. Чтобы найти в собранной информации логику и использовать полученные сведения с пользой для компании, необходимо применять методы математического и статистического анализа, которые обобщенно называются аналитикой.
Под аналитикой понимается всестороннее использование баз данных, а также статистический и количественный анализ, объяснительные и прогнозные модели, доказательный менеджмент, которые применяются, чтобы выработать максимально эффективное решение, увеличить ценность продукта для потребителя.
Основные виды аналитических исследований
Существует несколько видов аналитических исследований, отличаются они между собой по цели и методам. Расскажем о видах аналитики подробнее.
Описательная
При проведении описательного аналитического исследования данные собираются, систематизируются, а затем заносятся в таблицу, чтобы после можно было выделить основные параметры. Описательная аналитика необходима, чтобы получать достоверную информацию об основных характеристиках данных. Этот метод приносит определенную пользу, однако с его помощью не получится определить причину возникновения той или иной ситуации, также нет возможности спрогнозировать вектор развития текущих бизнес-процессов.
Предсказательная
Придется подготовить такое аналитическое исследование, если необходимо не просто описать данные и зависимости между переменными в виде показателей, имеющих ряд значений, но и спрогнозировать динамику показателей в будущем, используя информацию, полученную за прошлые периоды.
Прежде всего нужно выявить связи между переменными. После этого можно оценить вероятность того, что произойдет какое-либо событие. К примеру, что реакция потенциальных клиентов на рекламную кампанию будет положительной и они захотят покупать продукцию.
Несмотря на то что связи между переменными используют, чтобы спрогнозировать ситуацию, не во всех случаях получится найти причинно-следственную связь. На самом деле, это не всегда требуется, чтобы составить точный прогноз.
ТОП-5 ПОПУЛЯРНЫХ СТАТЕЙ
Нормативная
С помощью нормативной аналитики получится решить обширный перечень задач. Это становится возможным благодаря применению следующих методов: оптимизация и эксперимент.
Точно так же, как врач продумывает лечение больного, нормативная аналитика предлагает алгоритм действий.
С помощью эксперимента получится найти ответы на вопросы о том, почему произошли определенные явления. Как исследователь определяет причинно-следственные связи? Для этого изменяется одна либо несколько независимых переменных. Затем отслеживается реакция зависимой переменной, также изучаются внешние по отношению к исследуемой системе факторы.
Когда тестовая группа, где проводится эксперимент, демонстрирует более высокие результаты, чем контрольная группа, тогда управленец должен начать внедрять данное условие.
Оптимизация
Следующая разновидность нормативной аналитики – оптимизация. Ее используют, чтобы найти оптимальное значение выбранной переменной во взаимосвязи с другой переменной. К примеру, если нужно узнать стоимость товара, чтобы продажи стали рентабельными. С помощью оптимизации в розничной торговле также можно определить количество запасов, чтобы гарантировать работу бизнеса без сбоев из-за того, что на складе отсутствуют нужные позиции.
Качественная
Аналитическое исследование может быть качественное либо количественное, все зависит от используемых методов и видов данных. Задача качественной аналитики – понять причины и мотивы определенных явлений. Потребуется ограниченное количество неструктурированных данных, полученных на основе нерепрезентативной выборки. При этом для проведения анализа используются нестатистические методы. Качественная аналитика потребуется, если проводятся поисковые исследования, на первом этапе аналитических исследований.
Количественная
Количественное аналитическое исследование – это систематическое изучение событий, осуществляемое при помощи статистических, математических, а также вычислительных процедур.
После того как будет собрана информация о большом количестве репрезентативных событий, проведена статистическая обработка, получают структурированные данные.