КАК СОЗДАТЬ ИНТЕРАКТИВНУЮ ПАНЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ С НУЛЯ С ПОМОЩЬЮ CHAT GPT

Обзор систем для создания дашбордов

Там мы делимся «квинтэссенцией» своей экспертизы — постим выжимки статей, анализируем UX-решения, делаем разборы продуктов, делимся образовательными курсами и чек-листами.

В переводе с английского «dashboard» — панель приборов. В разрезе бизнеса дашборд — это информационное табло, на котором отражаются важнейшие показатели, полученные в ходе обобщения данных.

Образно говоря, если бизнес — ваш автомобиль, то дашборд — его приборная панель, которая позволяет оперативно анализировать ситуацию и управлять процессами. Важная информация группируется по смыслам и представляется в простой форме на одном экране.

Как можно использовать дашборды:

Для решения PR-задач — для демонстрации масштабов, возможностей и ключевых показателей бизнеса на выставках и конференциях, при запуске нового проекта.

Как систему мониторинга — для контроля процессов бизнеса, отслеживания расходов, поиска «болевых точек».

В качестве одного из инструментов управления — для контроля задач, сокращения убытков, оптимизации процессов и т.д.

Дашборды — одна из возможностей платформ Business Intelligence, сокращенно BI (в переводе — бизнес-аналитика). Это крупные системы, которые переводят данные бизнеса в доступную информацию. Визуальное представление такой информации и называется дашбордом.

В статье мы рассмотрим 3 популярных BI-платформы — Tableau, Qlik и Power BI — по следующим критериям: отличия и основные возможности, версии продуктов, виды визуализаций, преимущества и недостатки.

Power BI

Power BI — набор инструментов бизнес-аналитики от Microsoft для анализа и наглядного представления ценной информации.

Сервис позволяет использовать сторонние приложения и множество источников данных. С его помощью можно создавать кастомизированные визуализации. Десктоп-версия позволяет стандартизировать и очищать данные.

Интерактивные дашборды доступны на любых устройствах и отображают данные в реальном времени.

Через API можно подключить к сервису собственные приложения.

К системе можно подключить различные источники данных: сторонние приложения, облачные сервисы, потоковые данные, книги Excel.

Пользователи могут поделиться информацией несколькими доступными способами.

Сервис работает на всех платформах: облачной, настольной и мобильной.

BI-платформа изначально создавалась для расширения функциональности MS Excel.

Пользователи, которые когда-либо пользовались Windows, легко освоят интерфейс программы.

Система полностью совместима со всеми продуктами MIcrosoft: MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server.

Продукты

Схема взаимодействия продуктов Power BI

Power BI Service — сервис, который позволяет автоматически обновлять данные и безопасно публиковать отчеты для всех пользователей.

Power BI Mobile — приложение для быстрого доступа с любых устройств с обновлением данным в режиме реального времени.

Power BI Desktop — средство для создания отчетов и гибридное приложение для визуализации данных со множеством функций.

Всю информацию по проекту можно отслеживать на информационной панели Power BI — она доступна на всех устройствах и отображает актуальные данные

Power BI позволяет объединить все данные компании. К одним и тем же информационным панелям можно подключить множество источников, как локальных, так и облачных. Например, базы данных SQL Server и модели Analysis Services.

С помощью средств визуальной аналитики можно создавать наглядные, интерактивные отчеты.

В продукт встроены подсистема обработки запросов, система визуализации и моделирования данных.

Позволяет создать подключения к данным, коллекцию запросов и отчетов, к которым можно предоставить общий доступ.

Платформа позволяет вычленять ценную информацию из массива данных.

Подготовка и моделирование данных занимает всего несколько шагов.

Детализированная аналитика использует функции группирования, прогнозирования, кластеризации и быстрых мер.

Информационные панели на мобильном устройстве. Источник

Отслеживает ключевые показатели эффективности и данные из отчетов.

Имеет доступ к локальным данным на серверах и к облачным данным.

Работает на всех типах мобильных устройств: Windows, iOS и Android.

Создает отчеты, оптимизированные для мобильных устройств.

Данные защищены службой Microsoft Intune, которая позволяет управлять мобильными приложениями и устройствами.

Доступны push-оповещения о персональных данных.

Виды визуализаций

Полная интеграция с продуктами Microsoft.

Встроенные библиотеки визуализаций.

Можно подключить практически любой офлайн или онлайн источник данных.

Подходит для широкого круга пользователей.

Автоматическое обновление информации в реальном времени.

Недостатки

У пользователей, которые не знакомы с MS Excel, могут возникнуть трудности при сложных операциях.

Сложности с импортом и обработкой больших объемов данных.

Мало инструментов для очистки и обработки данных.

Программа ориентирована на Excel, но часто крупные компаний используют свои сервера и не пользуются данным софтом.

При обновлении через API данные закачиваются с самого начала, что замедляет работу программы.

Qlik

Qlik — BI-платформа, которая отличается широким ассоциативным поиском и возможностью обработки вычислений в оперативной памяти.

Сервис можно использовать вместе с другими членами команды, можно делиться любыми созданными приложениями.

Продукты предоставляют возможность быстрой, интерактивной визуализации данных.

Единый алгоритм аналитики работает во всех версиях.

Готовые визуализации можно использовать для выборок и исследований.

Данные представляются в виде ассоциативной модели.

Запросы обрабатываются напрямую в оперативной памяти, а не в СУБД.

Интерфейс обладает высокой интерактивностью.

Платформа представлена двумя версиями. Обе системы работают на одной платформе и по единой логике, но отличаются позиционированием по отношению к конечному потребителю.

Qlik Sense — инструмент для персонального исследования данных. Доступен в десктоп и облачной версии, работает на всех устройствах, где есть браузер. Предназначен для частных аналитиков и управленцев.

QlikView — корпоративная система, которая требует внедрения и обслуживания IT-специалистами.

Основные продукты компании

Пример дашборда, созданного в QlikView

Платформа соблюдает корпоративную политику безопасности.

В систему можно интегрировать различные источники данных.

Данные легко масштабировать.

Позволяет находить ошибки в данных и дублирование.

Аналитика в новых разрезах происходит без привлечения сторонних IT-специалистов.

Доступно интерактивное взаимодействие с дашбордами, графиками, диаграммами, приложениями.

Совместная работа с аналитикой в режиме реального времени.

Возможность исследовать ассоциативные связи между данными.

Гибкий инструмент визуализации.

Работает на всех устройствах.

Позволяет обнаруживать скрытые тенденции.

Дает возможность быстро анализировать большие массивы данных.

Возможно детальное исследование данных вплоть до отдельной транзакции.

Можно делегировать полномочия персоналу для скоординированных действий.

Qlik Sense

Пример дашборда из Qlik Sense

Работает на всех устройствах: планшетах, ПК, смартфонах.

Поддерживает политику безопасности предприятия.

Просто внедрить, поддерживать и масштабировать.

Быстро обрабатывает большие объемы данных.

Легко интегрируется с различными источниками данных.

Можно встраивать в веб-страницы и собственные приложения.

Открытый API для разработки своих приложений.

Индивидуальная и групповая работа с данными как внутри компании, так и с внешними участниками.

Встроенная и пополняемая библиотека, которая доступна всем пользователям.

Доступна совместная разработка.

Позволяет просто фильтровать данные в любой визуализации.

Импорт из множества источников.

Быстрая скорость загрузки и обработки данных, создания графиков и таблиц.

Удобно создавать любые фильтры диаграммы, таблицы, графики.

При фильтрации система может комбинировать данные, даже если это не нужно.

Невозможно объединять результаты в закладках.

Сложно использовать как инструмент для всей компании.

Трудно отправлять отчеты.

Одно из важнейших правил при создании дашборда — вся информация должна умещаться на одном экране. Пользователь должен видеть не огромное количество данных, а емкое сообщение, которое передает главную суть. Приоритетные показатели можно выделить с помощью модульного построения.

Читайте по теме

Ключевая особенность и преимущество — простая и полная интеграция с продуктами Google. В качестве источников данных могут выступать 14 продуктов Google:

Помимо этого, Google Data Studio поддерживает 74 коннектора партнеров. Также можно разработать собственный коннектор.

Для рядовых пользователей важнейшими являются возможности подключения данных из документов и контекстной рекламы Google, YouTube Analytics, Search Console и Google Analytics. Это продукты, которыми так или иначе пользуется подавляющее большинство пользователей.

Ключевое преимущество платформы — простота и доступность. Все продукты Google автоматически связываются с Центром Данных.

Знания в программировании и дизайне не нужны. Логика продукта будет понятна всем, кто работал в документах Google.

Open Source-инструменты

Расскажем об Apache Superset и Preset, Metabase, Redash и Tipboard.

Apache Superset

Apache Superset входит в The Apache Software Foundation и считается одним из лучших Open Source проектом для построения дашбордов.

Плюсы

Работает в облаке на Python.

Preset.io — дочерний продукт Apache Superset. По сути, это тот же самый Apache Superset, только в облаке. Если вы хотите ближе познакомиться с Superset, и нет времени заниматься DevOps-разворачиванием Superset, то бесплатный тариф preset.io — то что нужно, чтобы понять возможности продукта.

Metabase

Metabase считается ближайшим конкурентом Superset по популярности. Позиционируется как удобный инструмент для аналитики любым сотрудником компании.

Redash

Redash — приложение с открытым исходным кодом для SaaS, позволяющее использовать удобные источники данных, настраивать визуальные информационные панели и делиться результатами с сотрудниками. Через программу можно подключиться к любому удобному источнику данных. Она работает с большим количеством форматов, включая графические таблицы и динамические карты с бесконечным выбором — это помогает разработчикам выпускать лаконичное и полезное ПО.

Если Redash станет вашим первым инструментом, то пользы вы получите больше, чем разочарований.

Tipboard

Следующий пункт нашего списка — инструмент № 1 в рейтинге slant.co как лучший фреймворк для Open Source-дашбордов. Tipboard написан на JavaScript и Python; его применяют для создания настраиваемых и лаконичных приборных панелей бизнес-метрик. Виджеты Tipboard отделены от источников данных, это делает панели гибкими и легко кастомизируемыми.

Grafana

Grafana может похвастаться одним из самых активных коммьюнити разработчиков с 900+ участниками и 30 тыс. звезд на Github. Кроме этого, Grafana — это мощный, богатый на фичи визуализатор данных и метрик на Go и Typescript.

Он позволяет не только следить за состоянием сервера и архитектуры, но и создавать дашборды, просматривать и делиться ими. Это полезно для владельцев бизнеса или частных лиц для визуализации и анализа различных показателей.

‍Минусы

Хоть минусы и кажутся весомыми, есть вероятность, что ваша компания с ними не столкнется. Например, если вы уже используете Prometheus или Graphite, они возьмут на себя хранение и сбор данных. Также настройка Grafana станет проще, если вы используете хостинговый сервис вроде MetricFire. Так вы получите те же open-code дашборды, но с лучшей поддержкой и масштабируемостью по меньшей цене.

Kibana

Продукт от создателей ElasticSearch, исключительно под функции ElasticStack. Мало пригодный инструмент, но мы обязаны о нем упомянуть.

В ведущей мировой платформе управления журналами (в стеке ELK) за букву К отвечает Kibana. Это мощное open-code приложение для навигации и визуализации данных. С его помощью пользователи мониторят и управляют данными в ElasticStack — идеальный вариант для тех, кто хочет пользоваться Elasticsearch или стек ELK для дата-менеджмента.

Любой дашборд создается за 2 шага:

1. Нужно подключить источник данных.2. Построить отчет на его основе.

Открывается рабочее поле будущего дашборда. Наверху доступна панель инструментов. Справа — дополнительные настройки.

Все операции производятся так же, как в Google Docs — выбираете в меню объект и помещаете его в документ. В Data Studio нужно обозначить область размещения, затем в ней разместить график, диаграмму или цифры. Затем нужно выбрать параметр, который будет отображать этот график. Также можно добавлять текстовые поля, изображения и фигуры.

1 — график, 2— параметр, который выводится

Менять можно и график, и параметр или объединить несколько сравнительных параметров в одном графике. Отчет может состоять из нескольких страниц.

У листов можно менять форматы: вертикальный или горизонтальный, 4:3 или 16:9.

Пример вертикально-ориентированного дашборда

Готовый отчет расшаривается по принципу Google Documents. Возможно 3 варианта:

Открыть конкретному пользователю по его электронной почте.

Сделать доступным для всех.

Доступны следующие виды визуализаций:

Инструментов вполне достаточно, чтобы создать полноценный визуальный отчет.

Для малого бизнеса, предпринимателей и маркетологов вполне хватит возможностей Google Data Studio. Это простой и легкий в освоении инструмент, который обладает достаточными возможностями для создания красивых отчетов в реальном времени.

Однако для серьезного анализа бизнес-процессов лучше выбрать более функциональную систему.

Расскажем об Apache Superset и Preset, Metabase, Redash, Tipboard, Grafana и Kibana.

Работает в облаке на Python

Preset.io— дочерний продукт Apache Superset. По сути, это тот же самый Apache Superset, только в облаке. Если вы хотите ближе познакомиться с Superset, и нет времени заниматься DevOps-разворачиванием Superset, то бесплатный тариф preset.io — то что нужно, чтобы понять возможности продукта.

Работает на Java

Работает на Python

Если Redash станет вашим первым инструментом, то пользы вы получите больше, чем разочарований.

Следующий пункт нашего списка — инструмент №1 в рейтинге slant.co как лучший фреймворк для Open Source-дашбордов. Tipboard написан на JavaScript и Python; его применяют для создания настраиваемых и лаконичных приборных панелей бизнес-метрик. Виджеты Tipboard отделены от источников данных, это делает панели гибкими и легко кастомизируемыми.

Работает на GoLang

Работает на node.js

Low-code-инструменты

В данных обзор мы решили включить продукты не из мира аналитики, но тем интереснее наблюдать эволюцию BI-инструментов. Рассказываем об Appsmith и Budibase.

Appsmith

Appsmith—- low-code инструмент для автоматизации бизнес-процессов компании. Подходит для построения дашбордов, поэтому мы его рассмотрим как достойную альтернативам полноценного BI-анализа. Appsmith — это Open Source-продукт для self-hosted размещения. Позиционируется как единственный продукт для автоматизации всего и вся в компании.

Мое личное мнение что «так и есть», потому что в современном мире любые бизнес-процессы и работа с информацией завязана на базы данных (или может быть завязана в будущем). Подходит для создания внутренних продуктов компании таких как дашборды, административные панели, приложения для работы с базой данных и смеси перечисленных вариантов. То есть ваше приложение может иметь админку и дашборд одновременно (добавили данные с формы, построенной в Appsmith, и тут же увидели обновленный сводный график), круто. Можно сказать что Appsmith — это Webflow в мире BI-инструментов.

Budibase

Конкурент Appsmith, но с меньшим набором графиков. Ещё один Webflow в мире BI-инструментов.

Budibase — это no-code/low-code платформа для разработчиков и управляющих, помогающая создавать надежные приложения. Также это конструктор дашбордов для серверов: в числе функций есть подключение к источникам данных, формам и таблицам, что упрощает работу в команде.

Идеальный вариант для быстро меняющейся, динамичной корпоративной среды, в которой требуются свежие решения. C его помощью вы можете подключиться к внешней базе данных (MongoDB, CouchDB PostgreSQL, MySQL, Airtable, Google Sheets, S3, DynamoDB, или API REST) или импортировать из нее данные.

Как создать красивый интерактивный отчет

Хотите научиться визуализировать данные за считанные минуты? Рекомендуем попробовать инструмент от Google. Он не требует сложной установки и предварительного обучения.

Дашборды — мощный современный инструмент для анализа бизнес-процессов и контроля проектов. Мы уже рассказывали, зачем нужны дашборды — для визуализации важных данных и краткого представления информации.

Обычно дашборды создают либо с помощью нескольких отдельных инструментов (для таблиц, диаграмм и пр.) или устанавливают сложные интерактивные программные продукты, способные обрабатывать огромное количество данных. Google пошел по другому пути — предложил бесплатную, облачную платформу, которая доступна любому пользователю.

Впервые систему представили в бета-версии в 2016 году. В России она была доступна с ограниченными возможностями, сейчас полностью функциональна. Несмотря на небольшой срок присутствия на рынке, Google Data Studio завоевала популярность у маркетологов — в первую очередь за счет своей доступности и простоты. Однако нужно учитывать, что это не аналог крупных программных продуктов для сбора информации и бизнес-анализа, вроде Tableau, Qlik и Power BI. Сервис от Google значительно уступает им по функционалу и не может решить сложных задач, но его возможностей достаточно для оформления небольших, но качественных интерактивных отчетов.

Мы уже готовили обзор платформ для создания дашбордов, где сравнивали возможности популярных продуктов. В основу обзора легли мощные и многофункциональные инструменты, предназначенные для автоматизации бизнеса.

Теперь давайте сравним большую систему для бизнес-анализа (возьмем как пример Tableau), отдельные внутренние расширения (например, дашборды Google Analytics) и бесплатный продукт для решения несложных задач — Google Data Studio.

Tableau

Tableau — система, которая позволяет проводить глубокий и разносторонний анализ информации, а затем представлять результат в интерактивной форме. Большие массивы данных собираются из различных источников и в режиме реального времени отображаются на информационной панели. При этом это очень гибкая, быстрая и простая в освоении платформа.

Ключевое отличие — возможность совмещения данных из разных источников и баз данных. Также платформа позволяет одновременно работать над отчетом нескольким пользователям.

Интерфейс программы и внешний вид информационной панели

В качестве источника данных платформа может использовать:

Файловые системы Excel, CSV и пр.

Реляционные системы: SQL Server, DB2, Oracle и т.д.

Облачные системы: Google BigQuery, Windows Azure и т.д.

Любые другие источники, которые используют программный интерфейс для доступа к базам данных.

Возможные источники данных

Панели информации имеют доступ в хранилища данных: SSAS Multi-Dimensional Cubes и DWH/DataWareHouse.

Система работает со всеми устройствами, где есть потоки данных, — не нужно беспокоиться о требованиях к оборудованию или программному обеспечению.

Пользователи могут сами создавать инструменты для дашбордов и аналитики.

Приложения для создания дашбордов могут создавать сами бизнес-пользователи.

Над отчетом могут работать сразу несколько пользователей.

Система устанавливается за несколько минут и не требует дорогостоящего внедрения.

Пользователи имеют доступ к готовым отраслевым решениям.

Любой отчет создается за несколько шагов.

Платформа обрабатывает данные любого формата.

Сервис имеет понятный интерфейс и быстро работает.

Пользователи могут создавать отчеты любой сложности — от простых до анализа трендов.

Программа обрабатывает данные в режиме онлайн: фильтрует и сортирует входящую информацию.

Tableau Server — продукт для крупных компаний, которые имеют свои сервера и хотят полностью контролировать все потоки данных и их безопасность.

Tableau Online — облачная платформа с бесплатной версией при условии, что все решения хранятся на общем сервере с открытым доступом. Также есть приватная версия с платой за пользование.

Tableau Desktop — настольная версия для отдельного использования, подходит для аналитиков, консалтинговых компаний и малого бизнеса. Для индивидуального использования позволяет подключить до 6 источников данных, для корпоративного — до 44.

Простое подключение к источникам данных — из любых баз данных SQL, облачных сервисов, текстовых файлов, электронных таблиц, документов PDF, Microsoft Access и др.

Интерактивные дашборды — легко взаимодействовать, делиться и презентовать.

Live visual analytics — «живая» аналитика в режиме реального времени.

Возможности для глубокой аналитики — быстрые вычисления на основе существующих данных, перетаскивание линий и опорных прогнозов, обзор статистических сводок.

Автоматическое создание интерактивных карт — доступно больше 50 стран.

Интерактивный сторителлинг — можно создавать презентации и доклады нового уровня, вся информация будет подаваться «вживую».

Инструмент для принятия важных решений — анализ текущих тенденций, регрессий и корреляций в связке с геоданными позволяет принимать взвешенные и быстрые решения.

Интерфейс настольной версии

Работает на всех устройствах — нет требований к «железу» или софту.

Не требует установки — не нужно настраивать серверы, обновлять программное обеспечение или масштабировать емкость оборудования.

Легкий запуск — программа готова к работе через несколько минут.

Удобное совместное использование — аналитическая система, которая полностью размещена в облаке.

Легко добавлять пользователей и делиться результатами.

Работает в любом месте — подключение к любым данным, совместное создание и редактирование.

Система безопасности — можно настраивать доступ и разрешения к документам.

Система работает на любых устройствах

Безопасно подключение ко всем источникам данных — программа работает с базами данных и облачными сервисами через собственный коннектор и API.

Удобство в работе — просто развертывать, масштабировать и интегрировать.

Высокая степень защищенности — создается доверенная среда.

Подключается к популярным корпоративным системам — Cloudera Hadoop, Oracle, AWS Redshift, cubes, Teradata, Microsoft SQL Server и другим.

Централизованное управления метаданными и правилами безопасности.

Легко интегрируется с существующими протоколами безопасности любых таблиц, например, Active Directory, Kerberos, OAuth.

Гибкое развертывание — устанавливается локально на Windows или Linux, развертывается в облаке с помощью AWS, Azure или Google Cloud Platform.

Множество встроенных инструментов для импорта данных из различных источников.

Легко интегрируется с платформами Big Data.

Поддерживает мобильные платформы.

Большое количество учебных материалов: руководств, курсов, видео.

Служба поддержки клиентов и регулярные обновления.

Низкий уровень защиты на уровне данных.

Работа с Tableau Server требует консультаций IT-специалиста.

Данные необходимо предварительно структурировать.

В Tableau Server нет истории изменений.

Система не может заменить специализированные приложения для создания финансовых отчетов.