DSpace at Saint Petersburg State University

Стохастические дифференциальные уравнения. Приложения к задачам математической физики и фин. матем.

Цель пособия – изложение основ как классической, так и современной теории стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) и ее связей с теорией (линейных и нелинейных) уравнений в частных производных и систем таких уравнений, которые возникают в различных приложениях. Особое внимание уделяется построению вероятностных представлений решений задачи Коши для нелинейных параболических уравнений и сист.

Описание книги

Цель пособия – изложение основ как классической, так и современной теории стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) и ее связей с теорией (линейных и нелинейных) уравнений в частных производных и систем таких уравнений, которые возникают в различных приложениях. Особое внимание уделяется построению вероятностных представлений решений задачи Коши для нелинейных параболических уравнений и систем, которые позволяют сводить параболическую задачу к решению соответствующих СДУ и вычислению средн.

Цель пособия – изложение основ как классической, так и современной теории стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) и ее связей с теорией (линейных и нелинейных) уравнений в частных производных и систем таких уравнений, которые возникают в различных приложениях. Особое внимание уделяется построению вероятностных представлений решений задачи Коши для нелинейных параболических уравнений и систем, которые позволяют сводить параболическую задачу к решению соответствующих СДУ и вычислению средних от них функционалов. Последние две главы посвящены приложениям к задачам математической физики и финансовой математике. Книга предназначена для студентов и аспирантов, обучающихся по направлениям “Математика”, “Прикладная математика”, “Прикладная математика и информатика”, специализирующихся в области теории вероятностей, стохастических дифференциальных уравнений, математической физики и теории уравнений в частных производных, а также специалистов по финансовой математике. Книга «Стохастические дифференциальные уравнения. Приложения к задачам математической физики и фин. матем. » автора Белопольская Яна Исаевна оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 0. 00 из 10. Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.

Эта книга еще не добавлена в подборки

К ЭТОЙ КНИГЕ НЕ ДОБАВЛЕНЫ персонажи

КНИГА НЕ УПОМИНАЛАСЬ В БЛОГАХ

1) «Разработка алгоритмов и программных пайплайнов для функциональной аннотации транскриптомных и геномных данных»

В настоящее время получен колоссальный объем различных типов геномных данных, включая сборки полных геномов и транскриптомов, для большого числа немодельных организмов. Предлагаемый проект ориентирован на разработку алгоритмов и программных пайплайнов для поточной функциональной аннотации таких массивов на основе референсных баз данных и структурных особенностей нуклеотидных последовательностей. В последнем случае особый интерес сегодня представляют модели поиска локализации и структуры новых генов. Предполагается использование подходов ML и AI, их тестирование и оптимизация.

Научный руководитель: Кирилл Андреевич Винников – российский учёный в области морской биологии и экологии, директор Института Мирового океана Дальневосточного федерального университета, PhD по биологии, профессор Научно-технологического университета «Сириус», направление «Вычислительная биология», научная сфера: ихтиология, морская экология, молекулярная биология, биоинформатика, биогеография.

2) «Разработка алгоритмов и программных пайплайнов для поиска функциональных сигналов отбора в геномных данных»

Большой объем различных типов геномных данных позволяет производить сравнительный анализ большого числа нуклеотидных последовательностей с целью выявления геномных участков, находящихся под действием отбора. Данный проект направлен на разработку алгоритмов и программных пайплайнов для автоматизации поиска таких участков или отдельных нуклеотидных сайтов, как при подходе сравнения нескольких биологическими таксонов, так и при анализе флуктуаций скоростей нуклеотидных замен внутри одного вида. Будут рассмотрены модели поиска сигналов направленного, балансирующего и дизруптивного отбора в геномах немодельных видов.

3) «Разработка алгоритмов для предсказания границ экзонов в транскриптомных данных»

В процессе структурной аннотации транскриптомных данных большое значение имеет понимание границ кодирующих экзонных участков. Особенно важно знать последовательности экзонов в транскриптах при проектировании гибридизационных зондов, которые затем применяются в экспериментальных работах по выемке полных экзомов (“exome capture”) у немодельных организмов. Обычным подходом для предсказания границ экзонов в таких случаях является использование референсных геномных аннотаций. Альтернативные подходы de novo предсказания координат экзонов в транскриптах без использования референса пока не дают результатов, пригодных для внедрения в экспериментальную практику. Именно разработке и тестированию алгоритмов de novo предсказания границ экзонов с использованием методов ML и AI предлагается будет посвящен настоящий проект.

4) «Компьютерная разработка диагностических агентов для визуализации амилоидных структур»

Для визуализации амилоидных структур в человеческом мозге методом магнитно-резонансной томографии на ядрах 19F могут быть использованы фторсодержащие соединения, связывающиеся с амилоидными фибриллам. Проект направлен на исследование взаимодействий таких молекул с фибриллами методами компьютерного моделирования и разработку новых потенциальных диагностических агентов, обладающих высоким сродством к агрегатам бета-амилоида, низкой токсичностью, достаточной проницаемостью гематоэнцефалического барьера.

Научный руководитель: Игорь Алексеевич Седов – доктор химических наук, Научно-технологического университета «Сириус», направление «Вычислительная биология», научные интересы: физическая химия, биофизическая химия, компьютерное моделирование, химическая термодинамика.

5) «Разработка и реализация ML потенциалов для молекулярной динамики материалов и белков»

Молекулярная динамика и её производные мощный инструмент для исследования молекулярных механизмов в белках и ферментах. Использование силовых полей в моделировании позволяет иметь высокую производительность счёта, но не позволяет исследовать ферментативные реакции. Существующие подходы для преодоления этого ограничения используют методы квантовой химии, что значительно уменьшает производительность расчётов. Перспективной заменой квантовой химии являются потенциалы на основе моделей ML (QML), они позволяют получить желаемую производительность при сохранении точности расчётов. Работа будет посвящена разработке моделей и инструментов для применения QML в структурной биологии и науках о материалах.

Научный руководитель: Андрей Викторович Головин – доктор химических наук, ведущий научный сотрудник Научно-технологического университета «Сириус», направление «Вычислительная биология» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта, научные интересы: химия и компьютерное моделирование биоструктур, в частности коротких последовательностей ДНК и РНК, биосенсоры.

6) «Разработка эффективного подхода к локальному дизайну белков на основе AlphaFold и TRRosetta»

Успехи методов ML для предсказания структур белков потрясли область структурной биологии в последние 2 года, стали появляться подходы к использованию  этих моделей для дизайна новых  белков и ферментов. Трудность дизайна состоит в необходимости  поиска целевой структуры в пространстве последовательностей, которое астрономически велико. В проекте предполагается разработка методов ML для эффективного исследования пространства последовательностей при заданных  ограничениях.

7) «Рациональный дизайн терапевтических пептидов с искусственными аминокислотами»

Лекарственные препараты на основе пептидов и белков уверено захватывают фармацевтический рынок, не удобной особенностью таких  препаратов является ограниченное время жизни в организме. Введение неприродных аминокислот в белки и пептиды позволяет преодолеть эту проблему. В проекте предполагается использование методов молекулярного моделирования для эффективного проектирования новых препаратов на основе белков и пептидов с неприродными аминокислотами.

8) «Математические и вычислительные основы реконструкции «эволюционного пространства гена» или «Модификация и реализация методов восстановления скрытых геометрических структур в больших данных для исследования эволюционных пространств»

Проблема «эволюционного пространства гена» или «пространства последовательностей (протеиновых и нуклеотидных)» известна уже немалое время. Однако наиболее известные работы по этой теме (по запросу «sequence space» в PubMed) апеллируют к чисто эволюционным аспектам этой проблемы (эволюционные и адаптивные ландшафты). Однако в проблеме пространства последовательностей есть и чисто геометрический аспект, заключающийся в корректном перенесении попарных эволюционных расстояний из соответствующей матрицы в метрическое/неметрическое пространство. Эти попытки были выполнены впервые нами около семи лет назад, однако эскиз эволюционного пространства и, в особенности, методы, использованные при его построении, не были достаточно строгими. Однако важность данной проблемы, решение которой позволяет выявить скрытый до поры эволюционный паттерн, имеющий очевидные фундаментально важные свойства, продолжает оставаться очевидной. В предлагаемом проекте мы выполним с максимальной математической строгостью задачу переноса матрицы попарных расстояний в адекватное пространство и сопоставим полученные данные  с  полученными ранее. Работа потребует существенного математического и вычислительного ресурса и на данной стадии будет посвящена анализу математических оснований данной проблемы.

Цель работы: Разработка строгих  математических подходов для трансформации матриц попарных эволюционных  расстояний в геометрические координаты (задача многомерного шкалирования, адаптированная для больших массивов данных и пространств большой размерности).

Научный руководитель: Юрий Борисович Порозов – кандидат математических наук, ведущий научный сотрудник Научно-технологического университета «Сириус», направление «Вычислительная биология» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

9) «Разработка и реализация крупнозернистых методов планирования конформационных перестроек в белках»

Белки, как и большинство больших органических молекул, тем более – полимеров, являются структурами гибкими. Важно понимать, что их гибкость, а) не случайна и б) обеспечивает выполнение белками их функций. Таким образом планирование движения (в иностранной литературе) или моделирование конформационной подвижности – ключ к пониманию функционирования белков и важнейший этап к моделированию последовательностей белков de novo.

Проблема состоит в том, что сделать это трудно. На то есть как «философские» так и чисто технические причины типа степеней свободы, дискретизации и пр. Цель – разработать и верифицировать крупнозернистые модели белковой подвижности для одноцепочечных и многоцепочечных белков.

10) «Изучение динамики функционирования скелетных мышц человека на уровне метаболизма, сигнальных путей и регуляции экспрессии генов в ответ на различные разновидности физиологических стрессов (ишемия, гипоксия, физическое упражнение)»

Скелетные мышцы составляют около 40 % от массы тела взрослого человека и вносят существенный вклад в регуляцию метаболизма на уровне всего организма. Регулярные низкоинтенсивные упражнения (аэробные или выносливостные тренировки) оказывают значимое влияние на скелетные мышцы: выражено увеличивают капиллярную и митохондриальную плотность – показатели, влияющие на транспорт O2 и CO2, на обмен метаболитов между кровью и мышцей, а также на процессы окислительного фосфорилирования. Эти функциональные изменения приводят к улучшению аэробной работоспособности на уровне скелетных мышц и организма, а также к снижению факторов риска развития сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний. Адаптация клеток скелетных мышц к стрессовым условиям, в том числе, к регулярным аэробным физическим нагрузкам обеспечивается существенными метаболическими изменениями, активацией в них сигнальных путей вовремя и после каждого упражнения, приводящей к изменению экспрессии огромного количества генов. Несмотря на существующие попытки экспериментально исследовать механизмы регуляции и передачи сигналов при адаптации мышечных клеток к стрессовым условиям, к настоящему времени данные, полученные на скелетных мышцах человека in vivo, представляют собой усредненные количественные показатели содержания основных метаболитов и энергетических молекул; а также количественный вклад отдельных сигнальных молекул в регуляцию экспрессии генов внутриклеточного ответа до сих пор полностью не исследован. В рамках диссертационной работы будет освоен модульный подход моделирования в компьютерной системе BioUML с целью разработки и анализа интегрированной модели функционирования скелетных мышц человека, учитывающей структурно-функциональные взаимосвязи на всех трёх уровнях организации (метаболический, сигнальные пути и регуляция экспрессии генов) и между ними; проведена верификация разработанной модели к опубликованным и оригинальным экспериментальным данным.

Научный руководитель: Илья Ринатович Акбердин – кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Научно-технологического университета «Сириус», направление «Вычислительная биология» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

11) «Математическое моделирование процессов заражения, распределения вируса SARS-CoV-2 в организме человека с учётом формирования B- и Т-клеточных иммунных ответов»

Текущая вспышка коронавирусного заболевания 2019 г. (COVID-19) является чрезвычайной ситуацией во всем мире, поскольку ее быстрое распространение и высокий уровень смертности являются серьезной биологической угрозой. Число людей с тяжелым острым респираторным синдромом, вызванным коронавирусом 2 (SARS-CoV-2), возбудителем COVID-19, продолжает достаточно быстрыми темпами расти во всем мире и по настоящее время. У пациентов с COVID-19 может развиться пневмония, тяжелые симптомы острого респираторного дистресс-синдрома (ARDS) и полиорганная недостаточность. Тем не менее, разнообразие форм данного заболевания, в сочетании с массовым бессимптомным носительством SARS-CoV-2, требуют дальнейших исследований патогенеза этого заболевания. Более того, как уже экспериментально показано, поражение органов и тканей при заражении SARS-CoV-2 является иммуноопосредованным, а интенсивность вирусовыделения варьирует в очень широких пределах, равно как и восприимчивость к заражению, тяжесть течения инфекционного процесса и вероятность гибели. Иммуноопосредованность патологических процессов означает весьма нелинейную связь между устойчивостью к болезни и наличию реакций специфического иммунитета. В этой связи применение методов математического моделирования для изучения особенностей взаимодействия вируса с клетками хозяина с учетом иммунного ответа является крайне существенным как для фундаментального понимания патогенеза заболевания COVID-19, так и для ускорения создания целенаправленных лекарственных препаратов при его лечении. В рамках диссертационной работы будет освоен модульный подход моделирования в компьютерной системе BioUML с целью разработки и анализа модульной модели заражения, распределения вируса SARS-CoV-2 в тканях и органах человека, модульной модели иммунного ответа на различную вирусную нагрузку и в зависимости от функционального состояния организма пациента; проведена верификация разработанной модели к опубликованным и оригинальным экспериментальным данным; предсказаны потенциальные мишени в комплексной системе молекулярно-генетических взаимодействий вирус-хозяин для создания соответствующих наиболее эффективных лекарственных препаратов для лечения COVID-19.

12) «Разработка и анализ потоковых моделей метаболизма животных, птиц и рыб для оптимизации процессов роста мышечной массы»

Одной из бурно развивающихся областей современной биологии, в которой развитие опережающих технологий наиболее вероятно и востребовано, является синтетическая биология – создание новых про- и эукариотических организмов с заданными свойствами на основе синтеза геномов de novo или их глубокой реорганизации с использованием подходов генной инженерии, биоинженерии, системной биологии и биоинформатики. Поскольку формирование любого фенотипического признака живых организмов обеспечивается комплексными молекулярно-генетическими процессами, требующими координированного взаимодействия сотен и даже тысяч генов, белков, микроРНК, то системно-биологический подход, включающий интеграцию омиксных данных, детальный анализ генных взаимодействий с последующими реконструкцией регуляторной сети и построением соответствующей математической модели, является многообещающим подходом к созданию рациональной стратегии для улучшения биотехнологических или целевых свойств исследуемых культур клеток и даже целых организмов. Использование методов и подходов системной биологии позволяет также предсказывать роль различных модификаций геномов на фенотипические признаки и их влияние на метаболизм клетки. В этом направлении развития системной биологии создание метаболических сетей на основе целого генома (GENRE, GEnome-scale Network REconstruction) является наиболее перспективным. В рамках диссертационной работы будет освоена технология получения биологически значимых результатов с помощью интеграции биоинформатического анализа полногеномных данных для живых систем с последующей реконструкцией либо потоковой модели, позволяющей исследовать метаболизм клетки на уровне всего генома, либо кинетической модели, предоставляющей компьютерную платформу для проведения in silico количественных экспериментов по генетическим модификациям и метаболическому инжинирингу эукариотических организмов.

13) «Разработка сценариев и анализ генетических данных»

Современные технологии секвенирования (NGS) генерируют большие объемы разнообразных экспериментальных данных, которые требуют сложного биоинформатического анализа. Возможно несколько направлений работы, в зависимости от получаемых NGS данных в ходе сотрудничества в разных проектах: построение атласов промотров и энхансеров, а также моделей регуляции генов; разработка методов и сценариев анализа для одномолекулярного секвенирования ДНК; разработка сценариев анализа данных для Национальной базы генетической информации.

Научный руководитель: Федор Анатольевич Колпаков – кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Научно-технологического университета «Сириус», направление «Вычислительная биология» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

14) «Построение модели виртуальной клетки в норме и патологии»

Используя платформу BioUML (biouml. org) разработаны отдельные модули, связанные с регуляцией метаболизма и работой клетки (гликолиз, цикл Кребса, апоптоз и т. Необходимо будет разработать новые модули, чтобы в конечном итоге, приблизиться к полной модели работы клетки.

15) «Моделирование фармакокинетики наночастиц в раковых опухолях»

Наночастицы рассматриваются как эффективный способ доставки лекарственных препаратов к раковым клеткам. В ходе работы необходимо будет построить модели распределения наночастиц по организму и раковым опухолям. В ходе работы будут использоваться экспериментальные данные, полученные в Университете Сириус.

16) «Моделирование влияния генетических вариантов на регуляцию артериального давления»

В настоящее время известно большое количество генов, ответственных за развитие артериальной гипертензии. Тем не менее эти знания никак не используются практикующими врачами для выбора терапии в силу сложного полигенного взаимодействия. В следствие этого необходимо развитие разработанной ранее математической модели сердечно-сосудистой и почечной систем человека с целью учета генетических механизмов артериальной гипертензии.

Научный руководитель: Елена Олеговна Кутумова – кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Научно-технологического университета «Сириус», направление «Вычислительная биология» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

17) «Моделирование возрастных изменений в регуляции артериального давления»

Предметом исследования в данной теме являются процессы общего и сосудистого старения, а также влияние изменений, связанных со старением клеток, на прогрессирование артериальной гипертензии. Для математического моделирования указанных процессов будет задействована созданная в предыдущих проектах математическая модель сердечно-сосудистой и почечной систем человека.

18) «Моделирование действия антигипертензивных препаратов»

Проект направлен на разработку алгоритмов моделирования кинематики и динамики робототехнических систем и разработку протоколов по организации экспериментов и методов обработки данных для идентификации и калибровки параметров таких моделей. Особенностью проекта является исследование подходов для моделирования и калибровки динамической модели робота не в целом, а лишь в окрестности выделенного движения системы, с последующей разработкой алгоритмов управления движением системы, используя такую улучшенную модель. Предполагается использование результатов исследования и их апробация для разработки элементов новых технологии управления движением индустриального робота манипулятора повышенной точности.

Научный руководитель: Леонид Борисович Фрейдович – PhD, кандидат физико-математических наук, доцент в университете г. Умео (Umea University, Швеция), профессор Научно-технологического университета «Сириус», направление «Математическая робототехника» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

20) «Разработка методов анализа и управления движением механической системы (робота) с учетом сил, возникающих в контакте инструмента робота с внешней средой»

Проект направлен на разработку алгоритмов управления движением робота с учетом наличия сил, возникающих в контакте между инструментом робота и внешней средой или объектом манипулирования. Наличие контакта и сил взаимодействия в контакте в большинстве приложений являются частью сценария работы робототехнической системы и не могут быть проигнорированы. По этой причине, проект предполагает исследование задач моделирования указанных сил, возникающих при наличии распределенного контакта (пятна контакта), и использование указанных моделей при синтезе стабилизирующей обратной связи. Предполагается использование результатов исследования и их апробация для разработки элементов новых технологии управления движением индустриального робота манипулятора в задачах механообработки и при выполнении сборочных работ.

Научный руководитель: Антон Станиславович Ширяев – PhD, руководитель направления «Математическая робототехника и искусственный интеллект» Научно-технологического университета «Сириус» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

21) «Разработка методов робастного управления движением механической системы при помощи алгоритмов теории скользящих режимов»

Проект направлен на разработку алгоритмов робастного управления движением робототехнической системы, основанные на методах теории скользящих режимов высших порядков. Предполагается, что теоретическая часть будет направлена в том числе на поиск и конструирование по номинальному вынужденному движению инвариантных многообразий низкой размерности (поверхностей скольжения), стабилизация которых влечет орбитальную устойчивость движения. Предполагается использование результатов исследования и их апробация для разработки элементов новых технологии управления движением индустриального робота манипулятора в задачах механообработки и при выполнении сборочных работ.

Научный руководитель: Леонид Моисеевич Фридман – доктор физико-математических наук, профессор направления «Математическая робототехника и искусственный интеллект» Научно-технологического университета «Сириус» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

22) «Разработка численных методов и алгоритмов искусственного интеллекта для решения задач динамического манипулирования»

Проект направлен на разработку алгоритмов планирования и робастного управления движением робототехнической системы при наличии неудерживающего контакта, который возникает, например, при проскальзывании или перекатывании объекта по руке/инструмента робота. Предполагается, что будут предложены новые планировщики движения и библиотеки движений при решении конкретных задач динамического манипулирования. Предполагается использование результатов исследования и их апробация для разработки элементов новых технологии управления движением индустриального робота манипулятора в задачах механообработки и при выполнении сборочных работ.

Научный руководитель: Сергей Владимирович Гусев – кандидат физико-математических наук, профессор направления «Математическая робототехника» Научно-технологического университета «Сириус» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

23) «Численно-аналитические методы решения многомерных задач финансовой математики»

Решается задача создания программного комплекса, реализующего численно-аналитические методы (включая сеточные методы решения параболических уравнений в частных производных, методы расщепления дифференциальных операторов, методы операторных преобразований, асимптотические методы) для решения задач ценообразования и вычисления рисков опционов в рамках многомерных стохастических моделей. Программный комплекс должен автоматически определять стратегию решения и выбор граничных условий, чтобы минимизировать время решения на современных параллельных процессорах. Создаваемый программный комплекс предназначен для применения опционными десками российских инвестиционных банков с целью получения конкурентных преимуществ на рынках финансового капитала.

Научный руководитель: Леонид Альбертович Меркин – профессор, PhD по специальности математика Делфтского технического университета (Нидерланды), руководитель направления «Финансовая математика и финансовые технологии» Научно-технологического университета «Сириус» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

24) «Задачи и методы оптимального стохастического управления в финансовой математике»

Решается задача оптимального стохастического управления рисками портфелей опционов в условиях воздействия множественных риск-факторов. Задача формулируется в виде нелинейного уравнения в частных производных (уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана), которое сводится к решению некоторой вероятностной задачи, для которой, в свою очередь, применяются эффективные современные методы машинного обучения. Решение реализуется в виде программного комплекса, предназначенного для эффективного управления опционными портфелями в российских инвестиционных банках.

Научный руководитель: Яна Исаевна Белопольская – кандидат физико-математических наук, профессор направления «Финансовая математика и финансовые технологии» Научно-технологического университета «Сириус» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

25) «Математическое моделирование воздействия изменений климата на экономику ДФО»

Решается задача предсказания воздействий долговременных изменений климата (включая изменения средних и экстремальных значений температур и осадков) на экономику региона Российской Федерации. Метод решения состоит в интеграции моделей экономического роста, основанных на стохастических дифференциальных уравнениях межотраслевого баланса, с моделями изменения климата. Модель реализуется в виде программного комплекса, предназначенного для принятия оптимальных управленческих решений в условиях изменений климата.

26) «Формальная верификация стратегий и платформ алгоритмической торговли финансовыми инструментами»

Платформы и стратегии высокочастотной алгоритмической торговли представляют собой распределенное программное обеспечение, работающее в реальном масштабе времени, к которому предъявляются критические требования по надежности. Эти требования могут в полной мере быть удовлетворены только посредством формальных методов дизайна и верификации ПО. Решается задача формальной верификации ранее разработанной платформы высокочастотной алгоритмической торговли MAQUETTE и стратегий на ее основе, с помощью формального метода B.

Посмотрите еще

DSpace at Saint Petersburg State University

Симпсоны и их математические секреты

Саймон Сингх рассказывает о самых интересных эпизодах мультсериала, в которых фигурируют важнейшие математические идеи – от числа π и бесконечности до происхождения чисел и самых сложных проблем, над которыми работают современные математики. Книга будет интересна поклонникам сериала «Симпсоны» и всем, кто увлекается математикой. На русском языке публикуется впервые.

DSpace at Saint Petersburg State University

Математика для взрослых. Лайфхаки для повседневных вычислений

Эта книга – самый дружелюбный и доступный ликбез по математике. После ее прочтения вы разберетесь в большинстве базовых терминов и вычислений, сможете применять их в жизни и даже узнаете несколько математических трюков, которыми можно произвести впечатление на друзей. Глоссарий в конце книги позволит вам быстро освежить в памяти любое определение. Книга будет полезна широкому кругу читателей. На рус.

DSpace at Saint Petersburg State University

Аргументация и убеждение

В книге предложена логико-когнитивная формализованная теория аргументации для моделирования трех видов аргументации – обоснования, убеждения и практической аргументации. Формальная часть теории проиллюстрирована примерами “кухонного” спора Н. Хрущева с Р. Никсоном и спора Протагора с Эватлом. Книга адресована логикам, философам, специалистам в области речевой коммуникации и может служить учебн.

DSpace at Saint Petersburg State University

Высшая математика. Учебник

Учебник полностью охватывает материал, входящий в программу по высшей математике для студентов, обучающихся по всем перечисленным в его грифе специальностям. При изложении материала авторы сделали попытку свести до минимума язык кванторов, заменяя его четкими словесными объяснениями проводимых рассуждений, и внесли ряд методических усовершенствований. Материал учебника был апробирован при чтении.

DSpace at Saint Petersburg State University

Формирование элементарных математических представлений у дошкольников

В пособии даны методологические, теоретические и дидактические основы формирования элементарных математических представлений у детей дошкольного возраста. Раскрываются формы и методы обучения детей математике во всех возрастных группах детского сада, обосновывается необходимость систематической подготовки детей в дошкольных учреждениях к усвоению школьной программы.

DSpace at Saint Petersburg State University

Аффинная дифференциальная геометрия

Настоящая книга охватывает все основные разделы современной аффинной дифференциальной геометрии, из которых многие не вошли в существующие монографии. Кроме того, в русской оригинальной и переводной литературе руководства по аффинной геометрии вообще

DSpace at Saint Petersburg State University

The Improbability Principle

Why is it that incredibly unlikely phenomena actually happen quite regularly and why should we, in fact, expect such things to happen? Here, in this highly original book – aimed squarely at anyone with an interest in coincidences, probability or gambling – eminent statistician David Hand answers this question by weaving together various strands of probability into a unified explanation, which he c.

DSpace at Saint Petersburg State University

Введение в коммутативную алгебру

Атья – известный тополог и алгебраист, лауреат филдсовской премии – знаком читателю по русскому переводу его монографии “Лекции по К-теории” (“Мир”, 1967). “Введение в коммутативную алгебру”, написанное им совместно с И. Макдональдом, также основано на курсе лекций. Эта книга отличается исключительно удачным подбором материала, изложенного современно, лаконично и с предельной ясностью. Разобрав все.

DSpace at Saint Petersburg State University

Эволюция гармонического языка джаза. Джазовые мелодии для гармонизации. Учебное пособие

В настоящей книге рассматриваются пути развития гармонического языка джаза от истоков этого искусства по настоящее время. Во второй части книги представлены мелодии для гармонизации. Основная задача пособия – развитие гармонического мышления у студентов эстрадно-джазового профиля. Автор старался создать такой материал для гармонизации, где бы проявились гармонические принципы основных джазовых сти.

Культура и искусство

DSpace at Saint Petersburg State University

Дыхание в хореографии

Книга представляет собой учебное пособие для высших и средних учебных заведений искусства и культуры. Автор подробно излагает методику преподавания предмета, выработанную в процессе многолетней педагогической деятельности в Московском хореографическом училище. В учебном пособии раскрывается метод трехфазного дыхания. История его появления связана с людьми, болевшими астмой и туберкулезом и нашедши.

DSpace at Saint Petersburg State University

Основы теоретической физики. В 2 томах. Том 1. Учебник

Двухтомный курс “Основы теоретической физики” является введением в теоретическую физику. Первый том учебника содержит сжатое и ясное изложение основ механики, теории относительности и электродинамики. Строгие и подробные математические выкладки облегчают усвоение материала. Математическое приложение освобождает читателя от необходимости обращаться к руководствам по математике. Учебник адресован студ.

DSpace at Saint Petersburg State University

Рихард Вагнер. Кольцо Нибелунга. Оперный цикл. Оперные либретто

“Кольцо Нибелунга” – легендарный оперный цикл Р. Вагнера. Либретто опер, созданные самим композитором, были переведены на русский язык в начале двадцатого века В. Коломийцевым. В отличие от других переводов в настоящем двуязычном издании, “приспособленном для пения”, переданы все особенности метафоричного поэтического языка Вагнера и сохранена музыкально-интонационная ткань оригинала. Издание предназ.

DSpace at Saint Petersburg State University

Устойчивость и координация в хореографии

Книга, предлагаемая читателю, не претендует на законченность изложения. Это не учебник, не “репертуарный справочник” для хореографов, а методическое пособие. Это и размышление о проблеме устойчивости и координации в хореографии, и теоретическое обобщение практического опыта, которым автор хочет поделиться с коллегами по профессии. Цель работы – заострить внимание на проблеме устойчивости и коо.

DSpace at Saint Petersburg State University

Основы научных исследований. Учебное пособие

Изложены методологические основы научных исследований. Приведена классификация научных исследований и даны правила выбора их направлений. Большое внимание уделено вопросам планирования, организации научно-исследовательской работы и ее информационного обеспечения. Рассмотрены методические основы проведения теоретических и экспериментальных исследований, оформления и внедрения результатов научной ра.

DSpace at Saint Petersburg State University

Авионика. Учебное пособие

Авионика – это собирательное название для всех систем бортового радиоэлектронного оборудования летательных аппаратов. Учебное пособие предназначено для студентов, курсантов и аспирантов технических вузов, летных училищ и академий, средних специальных учебных заведений, изучающих системы авионики. Книга содержит систематизированный обзор современного состояния и перспектив развития как отдельных си.

DSpace at Saint Petersburg State University

Волоконно-оптические сети и системы связи

От издателя
Рассмотрены основные протоколы, используемые в оптических сетях, вопросы тестирования систем, методы передачи информационных потоков. Большое внимание уделено аппаратуре цифровой иерархии, вопросам уплотнения, оптическим сетям доступа. Рассмотрены новые пассивные и активные элементы сетей, отечественные и зарубежные кабели. Освещены принципы работы оптических рамановских (ВКР) усилите.

DSpace at Saint Petersburg State University

Диагностика машин и оборудования

В пособие вошли общие вопросы диагностики и неразрушающего контроля, понятия о дефектах и их видах, вопросы построения и исследования моделей объектов контроля и диагностики моделей, приводящих к отказу процессов, диагностических признаков, выбора методов диагностирования, методов обработки и анализа информации, прогнозирования ресурса, создания систем и оценки эффективности диагностирования и мно.

Просмотр собрания по группе – Авторы Белопольская Яна Исаевна

Результаты 1 по 7 из 7

Предварительный просмотрДата выпускаНазваниеАвтор(ы)2021Functional limit theorem in RFF methodНовожилов Сергей Алексеевич; Novozilov Sergej Alekseevic
2021Gaussian assignment processТадевосян Арман Арменович; Tadevosan Arman Armenovic
2018Limit theorems on the convergence of functionals of a random walk to the Cauchy problem solution for the non-stationary Schrodinger equationИевлев Павел Николаевич; Ievlev Pavel
2020Multivariate analogs of Poissonian teletraffic modelsМихайлов Илья Тимофеевич; Mihajlov Ila Timofeevic
2018Probabilistic representations of Cauchy problem solutions for some evolutionary problemsФедяев Игорь Павлович; Fedyaev Igor
2020Quantization of random sets in the Boolean model with variable intensityДавыденкова Мария Сергеевна; Davydenkova Maria Sergeevna
2020Taut strings accompanying random processes and random walksБлинова Дарья Игоревна; Blinova Dara Igorevna

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.