АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА В ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ СТРАТЕГИЧЕСКОМ

Министерство образования и науки Российской Федерации

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)

Информационно-аналитические системы управления

Информационно-аналитические системы управления. Учебное пособие. – Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), 2018.– 107 с.

Рассмотрены вопросы определения и назначения моделирования, этапов построения математических моделей, использования методов структурного моделирования, позволяющих еще на стадии постановки упростить решаемую задачу путем исследования внутренней структуры рассматриваемого объекта, изучения свойств отдельных элементов объекта и связей между ними. Рассмотрены вопросы моделирования в условиях неопределенности.

1.2. Аспекты проблемы анализа и их реализация в программных

ТЕМА 2. И НФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО И СИСТЕМА ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ДРУГИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАК СРЕДА

2.3. Элементы структуры информационного пространства. Понятие

ТЕМА 3. Т ЕХНОЛОГИИ СБОРА И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ –

3.3. База метаданных информационного хранилища (репозиторий

ОПЕРАТИВНОГО И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

4.1. Подходы к выполнению анализа средствами информационных

ТЕМА 5. С ОДЕРЖАНИЕ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ (ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

5.3. Аннотация содержания методов анализа в экономической

ТЕМА 6. О СНОВЫ СОЗДАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ

Аналитические
системы стратегического управления —
это информационные системы, поддерживающие
решение ключевых задач стратегического
управления компанией. Главное отличие
таких инструментов от систем оперативного
управления состоит в том, что последние
обеспечивают управление предприятием
в «режиме функционирования», то есть
выполнения вполне определенной
производственной программы, в то время
как аналитические системы стратегического
уровня помогают руководству предприятия
вырабатывать решения в «режиме развития».

Стратегическое
управление — это цепь, состоящая из
четырех ключевых звеньев:

 стратегическая
диагностика. Для принятия стратегических
решений необходим точный диагноз не
только финансово-экономического
состояния предприятия, но и его положения
на рынке;

 выбор стратегических
целей. Цели возникают как компромисс
возможностей, ограничений и амбиций, а
затем проверяются на «прочность». При
этом проводится анализ стратегических
альтернатив, оценка выгод и рисков,
связанных с реализацией той или иной
стратегии;

 стратегическое
планирование. Между текущим состоянием
и тем положением, которого компания
стремится достичь, существует разрыв,
который заполняется стратегическими
проектами, обеспечивающими проведение
изменений, приближающих компанию к
намеченной цели;

 стратегический
контроллинг. Руководство компании
должно иметь возможность отслеживать
по ключевым показателям процесс
выполнения стратегии и, в случае
необходимости, корректировать
стратегические планы или пересматривать
стратегические цели. Данные контроллинга
служат индикаторами для диагностики
состояния предприятия. Таким образом,
цепь замыкается, обеспечивая непрерывность
процесса стратегического управления.

Типичные пользователи
аналитических программ — это руководители
и специалисты планово-экономических,
финансово-аналитических, маркетинговых
подразделений предприятия. Руководство
крупных компаний обычно имеет дело
только с аналитическими результатами,
полученными с помощью этих программ.
Однако нередко с такими программами
работают руководители средних предприятий,
желающие собственными руками провести
анализ возможных сценариев развития,
оценить перспективы тех или иных решений.

Для реальных задач
бизнеса и производства не существует
четких алгоритмов решения, и руководители
и эксперты решают такие задачи только
на основе личного опыта. Аналитические
технологии позволяют создавать модели,
существенным образом повышающие
эффективность решений.

Информационно-аналитические
системы призваны на основе данных,
получаемых в режиме реального времени,
помогать в принятии стратегических
решений. Комплекс информационно-аналитических
систем затрагивает всю управленческую
вертикаль: отчетность, финансово-экономическое
и стратегическое планирование.

Информационно-аналитические
системы являются надстройкой над уже
функционирующими на предприятии
информационными приложениями и не
требуют их замены; эти системы аккумулируют
данные по всем видам деятельности
компании — от состояния складов до
финансовой и бухгалтерской отчетности.

Информационно-аналитические
системы верхнего уровня служат для
принятия стратегических решений. Они
позволяют руководителю решать следующие
задачи: – составление консолидированной
отчетности и предоставление сводной
информации о деятельности предприятия
(финансовые, производственные и другие
показатели, динамика их изменений и
тенденции); – анализ деятельности
дочерних предприятий, филиалов и
подразделений (анализ доходности,
затрат, выполнения плана); – анализ
финансовой деятельности (основные
финансовые показатели, тенденции,
взаиморасчеты), оптимизация финансовых
потоков, реальная оценка себестоимости
продукции; – проведение комплексной
оценки деятельности предприятия,
основанной на постоянном контроле
четырех наиболее существенных ее
аспектов (финансы, отношения с внешним
миром, внутреннее состояние компании,
инновации); – анализ сбытовых процессов
(составление плана, контроль исполнения
распоряжений, расчеты за отгруженную
продукцию, прогноз поступления средств,
прогноз спроса).

Информационно-аналитические
системы подразделений предполагают
большую детализацию и более сложную
аналитическую обработку. Эти системы
помогают подготовить информацию для
принятия решений в области сбыта,
товарного предложения, финансового
планирования.

ВВЕДЕНИЕ

Целью курса «Информационно-аналитические системы управления» (ИАСУ)» является изучение студентами, проблематики автоматизации анализа информационной подготовки принятия управленческих решений с использованием современных информационных технологий на основе применения инструментальных средств широкого назначения и специализированных пакетов прикладных программ; освоение основ участия в разработке и сопровождении информационных хранилищ, технологий оперативного и интеллектуального анализа данных, отражающих деятельность предприятий в различных предметных областях.

Основной задачей курса является приобретение студентами прочных знаний и навыков, определяемых целью курса. Должно быть сформировано представление о содержании аналитической работы, необходимо получить знания технологии создания и сопровождения ИАСУ на основе использования современных инструментальных средств, приобрести навыки аналитической работы.

Сфера профессионального применения. Знания и навыки, приобретенные в ходе изучения курса ИАСУ, могут быть использованы при изучении других дисциплин в различных предметных областях: в менеджменте, маркетинге, дисциплинах экономического блока, гуманитарных – психологии, юриспруденции и т. д.

В практической деятельности они находят применение во всех направлениях профессиональной деятельности — в государственном управлении, экономике от малых предприятий до крупных корпоративных структур, на транспорте, в производстве и торговле, в гуманитарных направлениях деятельности и т.д.

Учебное пособие разделено на шесть глав.

Первая глава освещает роль и место анализа в процессе принятия решений, в ней рассматриваются аспекты проблемы анализа, базовые понятия информационно-аналитических систем, их виды, состав.

Вторая глава содержит основные сведения об информационном пространстве как среде анализа, описание его структуры в целом и ее элементов. Раскрыто содержание понятия показатель, приведена его пространственная интерпретация, показана необходимость применения классификации и кодирования показателей в процессе

подготовки данных к анализу. Рассмотрены системы экономических показателей.

В третьей главе рассматривается концепция информационных хранилищ. Раскрыто содержание понятия о гибкой архитектуре данных. Описаны процессы сбора данных, повышения их качества и приведения в единую структуру. Сформулированы требования к структуреиправилапостроенияинформационныххранилищнаоснове моделей многомерных данных. Приведен анализ концепций создания структур распределенных хранилищ.

Четвертая глава включает сведения о признаках OLAP-cистем, методологии анализа с использованием информационных технологий

– ИТ-анализе. Рассмотрены его классификация по режиму и темпу, требования к OLAP-системам, содержание оперативного анализа. Дан обзор видов знаний, описаны задачи и методы интеллектуального анализа.

В пятой главе, посвященной рассмотрению процессов анализа в качестве объектов автоматизации, приведены классификация методов анализа в экономической предметной области, дан их обзор, описан информационный обмен, сопутствующий анализу.

Шестая глава включает анализ требований к инструментальным средствам создания и применения ИАСУ и обзор рынка этих средств, принципы и методики управления и проектирования ИАСУ.

ТЕМА 1 БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

: ознакомление с содержанием курса, подходами и методами, используемым в процессе анализа, при создании информационно-аналитических систем (ИАС), в инструментальных средствах их создания и поддержки.

1) Подходы, используемые при автоматизации процессов экономического анализа. Изучаются основные понятия информационно-аналитических систем. Определяется роль и место анализа в процессе принятия решений. Рассматривается и обосновывается необходимость применения информационных технологий при выполнении аналитических работ с имеющимися в распоряжении ЛПР данными для выработки адекватных сложившимся ситуациям решений.

2) Аспекты проблемы анализа. Выделяются три основных аспекта: сбор и хранение данных, необходимых для аналитической подготовки принятия решений; собственно анализ, разделяющийся на оперативный и интеллектуальный; эффективное представление результатов анализа. Решаются проблемы автоматизации анализа посредством создания информационно-аналитических систем управления (ИАСУ). Дается определение системы.

3) Состав информационно-аналитической системы. Рассматривается состав ИАСУ, отвечающий полному набору функций в соответствии с приведенными выше аспектами. Отмечается консолидирующая роль средств ИАСУ в создании интегрированной информационной системы управления предприятием.

4) ТипыинструментальныхсредствсозданияиподдержкиИАСУ. Рассматривается назначение инструментальных средств, приводится их классификация. Объектом изучения являются: аналитические инструментальные средства пакетов прикладных программ широкого применения MS Office – Excel, Access; Statistica, Маthcad,;

специализированные средства SAS, Business Objects, Линтер-Невод, Контур-корпорация/контур-стандарт, Oracle Express; их структура и функции; соответствующие блоки интегрированных экономических информационных систем.

Международный консорциум «Электронный университет»

Московский государственный университет экономики, статистики и информатики

Евразийский открытый институт

Основы проектирования и применения

Учебно-практическое пособие Издание 2-ое, переработанное и дополненное

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ. Основы проектирования и применения: учебное пособие, руководство, практикум / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М., 2005. — 111 с.

Информационно аналитические системы

Сведения об авторе

Кандидат технических наук Профессор кафедры ПЭИС

Перечень научных и учебно-методических работ

Цели и задачи дисциплины, сфера профессионального применения

курса «Информационно-аналитические системы» (ИАС)» является изучение студентами, обучающимися по специальностям «Менеджмент, Маркетинг, Антикризисное управление, Мировая экономика, Финансы и кредит», проблематики автоматизации анализа информационной подготовки принятия управленческих решений с использованием современных информационных технологий на основе применения инструментальных средств широкого назначения и специализированных пакетов прикладных программ; освоение основ участия в разработке и сопровождении информационных хранилищ, технологий оперативного и интеллектуального анализа данных, отражающих деятельность предприятий в различных предметных областях.

курса является приобретение студентами прочных знаний и навыков, определяемых целью курса. Должно быть сформировано представление о содержании аналитической работы, необходимо получить знания технологии создания и сопровождения ИАС на основе использования современных инструментальных средств, приобрести навыки аналитической работы.

Cфера профессионального применения

Знания и навыки, приобретенные в ходе изучения курса ИАС, могут быть использованы при изучении других дисциплин в различных предметных областях: в менеджменте, маркетинге, дисциплинах экономического блока, гуманитарных — психологии, юриспруденции и т. д.

Необходимый объем знаний для изучения дисциплины

Изучение теоретических основ дисциплины и овладение практическими навыками основывается на знаниях и практических навыках, приобретенных студентами при изучении дисциплин: «высшая математика», «линейная алгебра», «теория статистики», «базы данных», «стандарты электронного обмена данными», «микроэкономика», «макроэкономика», «основы бизнеса», «интеллектуальные информационные системы» и других дисциплин.

Настоящее издание «Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения» является учебно-методическим комплексом по изучению дисциплин «Информа- ционно-аналитические системы» для студентов, обучающихся по специальностям: «Менеджмент», «Маркетинг», «Антикризисное управление», «Мировая экономика», «Финансы и кредит»; «Проектирование информационно-аналитических систем» для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы в экономике».

является информационная поддержка на основе современных информационных технологий процесса приобретения знаний и навыков по указанным дисциплинам.

В итоге освоения дисциплин на основе использования данного комплекса обучающиеся получат знания по проблемам создания и применения информационно-аналитических систем в интересах повышения эффективности принимаемых решений, приобретут навыки организации сбора, поддержания качества и обеспечения хранения данных, выполнения аналитических работ с помощью современных информационных технологий.

Издание состоит из разделов: учебное пособие, руководство по изучению курса, практикум.

Вторая глава содержит основные сведения об информационном пространстве как среде анализа, описание его структуры в целом и еэлементов. Раскрыто содержание понятия показатель, приведена его пространственная интерпретация, показана необходимость применения классификации и кодирования показателей в процессе подготовки данных к анализу. Рассмотрены системы экономических показателей.

В третьей главе рассматривается концепция информационных хранилищ. Раскрыто содержание понятия о гибкой архитектуре данных. Описаны процессы сбора данных, повышения их качества и приведения в единую структуру. Сформулированы требования к структуре и правила построения информационных хранилищ на основе моделей многомерных данных. Приве- дн анализ концепций создания структур распределнных хранилищ.

Четвртая глава включает сведения о признаках OLAP-cистем, методологии анализа с использованием информационных технологий — ИТ(IT)-анализе. Рассмотрены его классификация по режиму и темпу, требования к OLAP-системам, содержание оперативного анализа. Дан обзор видов знаний, описаны задачи и методы интеллектуального анализа (Data mining).

В пятой главе, посвящнной рассмотрению процессов анализа в качестве объектов автоматизации, приведены классификация методов анализа в экономической предметной области, дан их обзор, описан информационный обмен, сопутствующий анализу.

Шестая глава включает анализ требований к инструментальным средствам создания и применения ИАС и обзор рынка этих средств, принципы и методики управления и проектирования ИАС.

«Руководство по изучению курса» включает содержание программы курса, методические рекомендации, ссылки на разделы учебного пособия и другие источники.

В «Практикуме» приведн краткий обзор основных понятий информационноаналитических систем, даны установки на разработку модели ИАС и описана методика приобретения навыков аналитической работы, приведены требования к оформлению отчта о практической работе.

Автор выражает признательность д.э.н. профессору Тельнову Ю. Ф. за ценные советы при разработке комплекса, компании «ТЕРН» за предоставление инструментального средства

Изучив тему 1, студент должен знать:

место и значение анализа в системе управления предприятием,

основные функции инструментальных средств ИАС,

их классификацию и наиболее известные образцы.

определять класс инструментальных средств по составу функций, назначению, масштабности выполняемых задач.

При изучении темы 1 необходимо:

Сосредоточить внимание на следующем:

Место и значение анализа в системе принятия решений по управлению предприятием, необходимость внедрения информационных технологий в аналитическую работу, проблемы аналитической подготовки принятия решений, функциональность и классификацию инструментальных средств ИАС.

Базовые понятия информационно аналитических систем

Роль и место анализа в процессе принятия решения

Аспекты проблемы анализа и их реализация в программных продуктах

Осветить содержание курса, подходы и методы, используемые в процессе анализа, при создании ИАС, в инструментальных средствах их создания и поддержки.

Аспекты проблемы анализа. Выделяются три основных аспекта: сбор и хранение данных, необходимых для аналитической подготовки принятия решений; собственно анализ, разделяющийся на оперативный и интеллектуальный; эффективное представление результатов анализа. Решаются проблемы автоматизации анализа посредством создания информаци- онно-аналитических систем (ИАС). Дается определение системы.

информационно-аналитической системы. Рассматривается состав ИАС, отвечающий полному набору функций в соответствии с приведенными выше аспектами. Отмечается консолидирующая роль средств ИАС в создании интегрированной информационной системы управления предприятием.

Типы инструментальных средств создания и поддержки ИАС. Рассматривается назначение инструментальных средств, приводится их классификация. Объектом изучения являются: аналитические инструментальные средства пакетов прикладных программ широкого применения MS Office — Excel, Access; Statistica, Маthcad,; специализиро-

ванные средства SAS, Business Objects, Линтер-Невод, Контур-корпорация/контур- стандарт, Oracle Express; их структура и функции; соответствующие блоки интегрированных экономических информационных систем.

Современный этап развития рыночных отношений в российской экономике (первое десятилетие ХХI века) характеризуется началом экономического подъема

. Период времени быстрых, в значительной мере интуитивных, импровизационных, а зачастую и силовых решений меняется на зону продуманных, просчитанных выводов и решений — оперативных, инвестиционных.

Необходимо также принимать во внимание открытость экономики России и связанной с ней конкуренции с высокоразвитыми экономическими субъектами. В регионах мира со сложившейся развитой рыночной экономикой достижение заметного повышения прибыли (от долей процента) связано со сложной аналитической работой с использованием новейших достижений науки: математики всех направлений, информационных технологий (IT), которые питают и подкрепляют экономические науки, менеджмент, маркетинг, социологию, юриспруденцию и т.д. Начинают приобретать определяющее значение знания о протекающих хозяйственных процессах.

На успех ведения дела влияют как объективные, так и субъективные факторы.

объективным факторам можно отнести:

закономерности протекания хозяйственных процессов,

неписаные правила и традиции ведения дел,

экономическую конъюнктуру и т.д.

Большое значение имеет субъективный фактор, под которым будем понимать влияние на ход бизнес-процессов работников предприятия и в особенности лиц, принимающих решения (ЛПР).

Для выработки и принятия соответствующих складывающейся обстановке решений необходимы информация и знания, которые должны удовлетворять требованиям полноты, достоверности, своевременности (актуальности), полезности.

Основополагающую роль в подготовке принятия решений играет его обоснование по имеющейся у ЛПР информации. Ее, как правило, получают из различных внутренних и внешних источников. В интересах выработки адекватного решения используются внутренние информационные ресурсы, которые складываются из отражения деятельности (функционирования) объ-

екта в документах, других видах и способах сбора, обработки, хранения информации, а также внешние по отношению к объекту информационные ресурсы, например (если это предприятие)

— корпорации, отрасли, региона, а также глобальные — из средств массовой информации, специальной литературы, всемирной информационной сети Internet и т.д.

Таким образом, границы информационного пространства как отображения деятельности предприятия и его взаимодействия с внешней средой, в рамках которого принимаются решения, выходят далеко за пределы предприятия.

Одной из первостепенных задач при подготовке и принятии решений является анализ имеющейся в распоряжении ЛПР информации, который является фундаментом обоснования решения.

Объемы информации, необходимой и используемой при принятии решений, достигают десятков и сотен мегабайт, а в крупных корпоративных и общегосударственных системах и те-

рабайт (байт). Информация характеризуется многоплановостью, сложностью отображаемых объектов и систем, а также связей между объектами, явлениями и процессами, скрытостью закономерностей.

Эти обстоятельства вынуждают использовать имеющиеся в настоящее время весьма развитые программно-технические средства. Широкое и эффективное применение этих средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы, которые в последние годы чаще называют информационные системы, подразумевая, что без автоматизации их просто невозможно представить.

Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появилось отдельное направление или вид информационных систем — , под которыми понимают комплекс аппаратных, программных средств, информационных ресурсов, методик, которые используются для обеспечения автоматизации аналитических работ в целях обоснования принятия управленческих решений и других возможных применений.

1.2. Аспекты проблемы анализа и их реализация в программных продуктах

Вся проблема аналитической подготовки принятия решений имеет следующие аспекты:

извлечение из многих источников разнородных данных, представленных в различных форматах и приведение их к единому формату и единой структуре;

организация хранения и предоставления пользователям необходимой для принятия решений информации;

собственно анализ, в том числе оперативный и интеллектуальный, и подготовка плановой или регулярной оценки состояния управляемого объекта в виде бумажных документов или экранных форм;

подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями и принятия на основе адекватных решений.

Аспект, касающийся сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой, оформился в концепцию информационных хранилищ (Data Warehouse). Эта концепция состоит в том, что сведения о деятельности предприятия или иного объекта хозяйственной или иной деятельности накапливаются в течение длительного периода времени (годы) в информационном хранилище по определенным правилам. Накопленные данные используются в различных временных режимах для анализа, как источник данных для разного рода отчетности и работы с партнерами (Reporting) и обоснования управленческих решений.

В связи с большим объемом и сложностью аспект проблемы собственно анализа имеет два направления — оперативный анализ данных (информации), широко распространена аббревиатура англоязычного названия — On-Line Analytical Processing — OLAP. Основной задачей оперативного или OLAP-анализа является быстрое (в пределах секунд) извлечение необходимой аналитику или ЛПР для обоснования или принятия решения информации.

Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data mining. Предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по

Соседние файлы в папке 10-06-2013_21-50-35

Средства информационно-аналитических систем

Средства системы информационно-аналитического обеспечения относятся к комплексной методологии аналитических исследований, которая включает в себя следующие аспекты:

Средства системы информационно-аналитического обеспечения включают в себя три компоненты:

Три компоненты системы информационно-аналитического обеспечения позволяют пользователям системы достигать поставленных целей и решать управленческие задачи в соответствии с запланированными направлениями их основной деятельности. Благодаря этим компонентам использование информационно-аналитических систем позволяет значительно увеличить количество обрабатываемых данных и более оперативно предоставлять необходимые сведения, требования к которым в современных системах управления меняются (рисунок 2).

Рисунок 2 – Три компоненты средств информационно-аналитических систем

К интеллектуальной компоненте относятся информационные сведения, фактические данные, уведомительная форма подачи информации. Следует отметить, что информационные сведения по логике построения информационно-аналитической системы являются для нее внешними параметрами, заданными заранее, тогда как фактические данные накапливаются в системе в процессе ее функционирования и использования различными пользователями. Отсюда следует, что уведомительная форма подачи информации позволяет транскодировать обрабатываемые данные в сведения, которые могут воспринимать пользователи.

Помимо этого в качестве самостоятельных объектных модулей в информационно-аналитические системы могут быть включены: базовые информационные системы, системы информационного обслуживания или информирования, системы искусственного интеллекта, экспертные системы.

Логическая компонента системы информационно-аналитического обеспечения существует независимо от пользователя и характеризуется высшей степенью объективизации. Логическая компонента позволяет системе решать задачи не только связанные с поиском и представлением информации, но и задачи ориентированные на получение информации в результате применения правил формирования логических выводов и умозаключений. Вместе с тем, повлиять на принципиальную структуру логической компоненты пользователи могут только в том случае, если будут внесены изменения в информационные сведения в интеллектуальной компоненте информационно-аналитической системе.

Логическая компонента в информационно-аналитической системе существует на простом и сложном уровне:

Выводы

Средства системы информационно-аналитического обеспечения позволяют собрать данные в целостную картину о том, что происходит, и спрогнозировать на перспективу действия различных факторов, структур, групп интересов. Обеспечение информацией этапов управленческой деятельности, принятие решений, контроль и анализ проблем управляемых объектов и процессов позволяет качественно повысить эффективность такого управления.

Голенищев Э. П., Клименко И. В. Информационное обеспечение систем управления. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010.
Емельянова Н. З. Проектирование информационных систем. – М.: Форум, 2009.
Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход. – СПб.: Питер, 2013.
Мельников В. П. Информационное обеспечение систем управления. – М.: Академия, 2010.
Сухомлинов А. И. Разработка информационных систем. – М.: Проспект, 2015.
Хетагуров Я. А. Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления. – М.: Бином, 2015.
Хорошилов А. В. Предметно-ориентированные экономические информационные системы. – М.: Финансы и статистика, 2011.

Системы информационно аналитического обеспечения

Информационно-аналитические системы в управлении предназначены для объективизации аналитической деятельности при разработке управленческих решений. Применение информационных технологий позволяет рационализировать процедуры управления за счет предметно-ориентированного подхода. Информатизация управления направлена на обеспечение стабильного, необходимого и достаточного уровня информационной обеспеченности пользователей.

Основным критериальным параметром функционирования информационно-аналитических систем выступает переориентация с продвинутых версий систем управления базами данных на качественно иной уровень, позволяющий осуществлять экспертные аналитические действия. Функционирование систем информационно-аналитического обеспечения в предметных областях основано на использовании знаний об этой области таким способом, чтобы пользователи системы могли предлагать объективно обоснованные решения и реализовывать их на практике. Сюда также следует отнести такие параметры, как интерпретация данных, диагностика состояния, мониторинг, прогнозирования, планирование и обучение.

1 Роль и место анализа в процессе принятия решения

Современный этап развития рыночных отношений в российской экономике (первое десятилетие ХХI века) характеризуется началом экономического подъема. Период времени быстрых, в значительной мере интуитивных, импровизационных, а зачастуюи силовыхрешений меняется на зону продуманных, просчитанных выводов и решений – оперативных, инвестиционных.

К объективным факторам можно отнести:

Функции информационно-аналитических систем

На рисунке 1 представлены функции информационно-аналитических систем.

Рисунок 1 – Функции информационно-аналитических систем

При проектировании информационно-аналитических систем применяются разнообразные экономико-математические методы, сети, методы ветвей и границ, стохастические процессы и др. Естественным ограничением при этом является возможность систем информационно-аналитического обеспечения эффективно использоваться пользователями при решении хорошо структурированных задач, поддающихся строгому операциональному описанию, что, однако, не относится к слабо структурированным проблемам, вопросам и задачам.

В силу своей внутренней структуры и принципам построения системы информационно-аналитического обеспечения отличаются следующими объективными признаками:

Вместе с тем необходимо правильно понимать реальные возможности использования системы информационно-аналитического обеспечения. Безусловно, далеко не все существующие проблемы в предметной области могут быть решены с помощью информационно-аналитической системы. Однако корректное использование систем информационно-аналитического обеспечения и соответствующих технологий во многих случаях остается единственным реальным способом подготовки и принятия обоснованных управленческих решений.

Таким образом, следует отметить, что развитие информационных технологий позволяет использовать новые возможности в сфере государственного и муниципального управления, чтобы повысить его эффективность, а также повысить рациональность используемых мер обслуживания интересов общества и механизмов управления общественными процессами в рамках основного направления деятельности учреждений.